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LIBSVM -- A Library for Support Vector MachinesとかLIBLINEAR -- A Library for Large Linear Classificationを使って二値分類の問題で遊んでいました。 その時にすぐにわからなかったことのメモ。 Accuracy以外の尺度を出力する 普通LIBSVMやLIBLINEARを使ってクロスバリデーションをするとAccuracyが出力されますが、二値分類においてはその他の尺度PrecisionやRecall、F値やAUCなどが見たい時があります。 LibSVMのcross validationオプションでprecision/recallを出力する - 睡眠不足?! こちらの記事ではLIBSVMでPrecisionやRecall、F値を出力させるパッチが公開されています。 簡単に適用できてわかりやすいです。
ラベリングって? ラベリングとは画像の中で連結している画素の固まりをその集合単位で抽出するものです。 具体的な例でいうと以下のような画像があるものとします。 図1:入力画像 これに対してラベリングを実施することで、ひとつの画素の固まりに対して同じ色(ラベル)を割り当てたものが以下の画像です。 図2:ラベリングされた画像 このようにラベリングによってひと固まりになっているものが抽出され、その単位で他の処理を実行することができます。 また、ラベリングに関しては英語ですが以下のWikipediaの項目が参考になります。 Connected-component labeling(Wikipedia) OpenCVでラベリング OpenCVでラベリングを試みたところ、OpenCVには標準でラベリングをするクラスが用意されていません。 【OpenCV】輪郭処理(cvFindContours)
Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Version 2.47 released on July 9, 2023. We fix some minor bugs. Version 2.43 released on February 25, 2021. Installing the Python interface through PyPI is supported > pip install -U liblinear-official The python directory is re-organized so >>> from liblinear.liblinearutil import * instead of >>> from liblinearutil import * should b
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