Elastic StackのAuditbeatで何ができるのかDockerでさくっと確認してみる - YOMON8.NET
別件で調べていたところ掲題のツール見つけました。 Filebeatって色々種類あるんですね。 特に個人的に心を惹かれた監査データ用のモジュールAuditbeatを試してみました。 監査データのための軽量シッパー | Elastic Linuxの監査フレームワークデータを収集し、ファイルの整合性を監視します。Auditbeatからリアルタイムで送信されるイベント情報に基づいて、Elastic Stackがさらに分析を進めます。 はじめに 設定・準備 auditbeat.yml ソース 補足 start.sh ソース 補足 docker-compose.yml| ソース 補足 docker-composeでコンテナ起動 Kibanaのダッシュボード 参考URL Elastic社のDockerデモ群 Elastic社のDockerイメージ一覧 はじめに 最初に参考情報ですが、Elastic St
Fluentd＋Elasticsearch＋Kibanaで作るログ基盤の概要と構築方法
システム障害の原因調査や、稼働状況の確認のためにログの中身を確認することがよくあります。しかし、ログが大量に出力されていたり、複数の場所に分散して出力されていたりすると、それを確認するために多くの手間と時間がかかってしまいます。 これらの課題解決の方法として、ここ最近主流となっているのが、複数のOSS（オープンソースソフトウェア）ツールを組み合わせてログの収集や検索、可視化ができる基盤（ログ基盤）を構築することです。 その中で特に代表的なものが、「Fluentd」（ログの集約）、「Elasticsearch」（ログの検索）、「Kibana」（ログの可視化）であり、本連載では、これらのログ基盤を実現するツールについて、構築方法や利用方法、実際の案件で使ったときの事例、さらにはログ基盤に関連する最新の情報を紹介していきます。 連載第1回の本稿では、Fluentd、Elasticsearch、K
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