日本人はなにかに秀でている人の中でも頂点を極めるひとは人格者であるという妄想だか願望だかを信じている人が多いよねえ。んなわけがないじゃん。よほど他の人と実力差があれば人格者を演じれるだろうけど、どんなジャンルでも熾烈な競争を勝ち抜く人はそりゃ性格も悪くなる。
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日本人はなにかに秀でている人の中でも頂点を極めるひとは人格者であるという妄想だか願望だかを信じている人が多いよねえ。んなわけがないじゃん。よほど他の人と実力差があれば人格者を演じれるだろうけど、どんなジャンルでも熾烈な競争を勝ち抜く人はそりゃ性格も悪くなる。
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大雨の影響で、東京電力福島第一原子力発電所では、11日朝早く、敷地内に降った雨水が排水路のせきを越え、断続的に海に流れ出しているのが確認され、東京電力が雨水に含まれていたとみられる放射性物質の濃度などを調べています。 海に流れ出していたのは午前3時すぎからと、午前5時20分から、午前6時すぎからの3回で、流出していた時間は合わせて2時間半余りだということです。 この排水路は、ことし2月に汚染された雨水が海に流れ出ているのが見つかったため、せきを設けて雨水をポンプでくみ上げる応急措置を取っていましたが、東京電力はポンプの能力を超える量の雨水が排水路に流れ込んだとみて、雨水に含まれていたとみられる放射性物質の濃度などを調べています。 この排水路では、ことし5月から港湾内につながる別の排水路への付け替え工事が進められていますが、まだ工事は終わっておらず、大雨が降るたびに雨水がせきを越えて海に流れ
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ポケモン×Niantic×任天堂 スマートフォン向け新プロジェクト『Pokémon GO』、2016年 サービス開始予定! 『Pokémon GO』は、位置情報を活用することにより、現実世界そのものを舞台として、ポケモンを捕まえたり、交換したり、バトルするといった体験をすることのできるゲームです。 『Pokémon GO』は、モニターの中だけで完結せず、プレイヤーは実際に家の外に出てポケモンを探したり、他のプレイヤーと出会いながら楽しむことができます。 『Pokémon GO』は、AndroidとiOSにて、2016年サービス開始予定です。 基本プレイは無料、アイテム課金有りのサービスを予定しております。 くわしくはコチラ! http://www.pokemon.co.jp/ex/PokemonGO/ ©2015 Pokémon. ©1995-2015 Nintendo/Cre
Provide Search for rpms which contain given file name (1) e.g. libhistory.so New look for FTP search. Search for rpms by name. Search for rpms by name in FTP world resources (2) e.g. rpm-4*i386.rpm (1) Give exact file name. Search through information about files content with extension .i386.rpm . Default searched file list and provides tag. (2) Type as much letters from file name as you can. Minim
ひとり夜中にyoutubeを眺めながら酒を飲んでいた。 真夏はどうやってもキンキンに冷えたビールが一番なのだが、こう涼しくなってくると、日本酒がうまくなってくる。 知らず知らずの間に杯を重ね、気分も相当良くなって来たところで、馬鹿みたいに口をポカンとあけ、ブルーハーツの動画を眺めながら思うのは、 「やっぱ、マーシーかっこええ。。。」 ということだ。 もちろん、ヒロトも好きだ。だが、僕はマーシーこと真島昌利派だ。 日本人ギタリストの中で一番かっこいいと思う。 というのも、僕が思い描く理想のギタリスト像に、もの凄く近いからだ。 僕が思い描く理想的なギタリストの条件とは ①無口でクールな不良性 ②端正なルックス ③バンドの根幹を支える作曲能力 ④メインボーカルに彩りを添える絶妙なコーラスワーク ⑤ごく稀に見せるお茶目さ となる。 まあ早い話が、ストーンズのキース・リチャーズである。 エアロスミス
サイズ:消しゴム:約2.0×9.0×1.0cm ケース:約2.9×9.75×1.72cm 重量:46g 材質:消しゴム/合成ゴム・研磨剤 ケース/ポリプロピレン 原産国:日本
電柱にしがみついていた電柱おじさんが話題になっていますが、電柱は約2m以上地下に埋まっているので、土台の上に木を乗せただけの家より流されにくいです。(画像は同人誌「THE DENCHU」より) #電柱 http://t.co/1jVyuGmecw
Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。 今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic Style”(元論文)というアルゴリズムです。生成される画像の美しさと、画像認識のタスクで予め訓練したニューラルネットをそのまま流用できるというお手軽さから、世界中で話題になっています。このアルゴリズムの仕組みなどを説明したいと思います。 概要 2枚の画像を入力します。片方を「コンテンツ画像」、もう片方を「スタイル画像」としましょう。 このプログラムは、コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのま
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