静謐な展示空間で楽しむ昆虫標本の世界。九州大学総合研究博物館から2000点を展覧
静謐な展示空間で楽しむ昆虫標本の世界。九州大学総合研究博物館から2000点を展覧福岡の三菱地所アルティアムで、昆虫学者・丸山宗利が監修した展覧会「密やかな部屋 ーきらめく昆虫標本ー WORLD OF INSECT SPECIMENS」が開催される。会期は2018年1月20日〜3月11日。 色とりどりの蝶、さまざまな柄をもつカタゾウムシ、水彩画のように色鮮やかな羽を持つビワハゴロモ……。多様性に満ちた美しい昆虫標本の世界を紹介する展覧会が、2018年1月より開催される。 オットー・シュトラッセン Brehms Tierleben Bd.2（ツノゼミ） 1911 本展の監修を手掛けた昆虫学者・丸山宗利は、国立科学博物館やシカゴのフィールド自然史博物館に研究員として務めたのち、九州大学総合研究博物館に勤務。学術的な研究の傍ら、書籍の出版やNHK夏休み子ども科学電話相談への出演など、昆虫の魅力を一
30のトピックスで振り返る。 2017年のアートシーン
30のトピックスで振り返る。 2017年のアートシーン個人美術館の相次ぐ開館や、オークションでの巨額落札など、様々な出来事があった2017年。主にウェブ版「美術手帖」で取り上げたニュースを中心に、2017年のアートシーンを30のトピックスで振り返る。 ■1月・2016年にこの世を去ったミュージシャン、デヴィッド・ボウイの回顧展が天王洲の寺田倉庫でオープン。ヴィクトリア・アンド・アルバート博物館でスタートし、世界9ヶ国で総動員数160万人を記録したこの展覧会は、実際に着用した衣装や直筆の歌詞、絵コンテ、レコード、映像など、300点以上の展示品によって構成。約3ヶ月の会期で12万人の来場者数を記録した。 全世界で160万人動員、デヴィッド・ボウイ大回顧展が日本上陸・アメリカではドナルド・トランプ大統領が誕生した今年。同国内ではアーティストや批評家たちがこれに反発。「#J20 ART STRIK
山手線の電車をぜんぶ繋げて山手線を一周するドーナツみたいな列車を作っ..
山手線の電車をぜんぶ繋げて山手線を一周するドーナツみたいな列車を作って延々と回し続けるというのはどうだろう。
日本航空 偽メールにだまされ３億8000万円余被害 | NHKニュース
日本航空は、何者かが取引先を装って送りつけてきた航空機のリース代などを請求する電子メールを信じ込んで、３億８０００万円余りを指定された海外の銀行口座に送金してだまし取られたと公表しました。 メールには「振込先の口座が変更になった」と記されていて、送信者が取引先の担当者の名前になっていたうえ、添付された請求書も実物そっくりでサインもあったことなどから信じ込んだということです。 さらに、アメリカにある航空貨物の事業所でも、ことし８月と９月、同様の偽のメールにだまされて合わせて２４００万円を振り込み、被害額は合わせて３億８４００万円に上るということです。 日本航空は、本物の取引先から振り込みがないと指摘されるまで、だまされたことに気付かなかったということで、警察に被害を届け出ましたが、このうち、リース料の３億６０００万円はすでに全額が引き出され、回収できなくなっているということです。
『事故物件アワード2017』1位は“あのアパート”『大島てる』管理人が「圧倒的に1位」と語る事故物件とは
ニコニコ生放送番組「冬のホラー百物語」を記念し、放送前夜に特別番組『ホラーアシスタント女子会』が放送されました。お笑い芸人の松原タニシさん、映画監督の寺内康太郎さん、女優の小松彩夏さん、ニコ生ホラーの女性アシスタント川居尚美さん、杉本笑美さん、金田萌黄さんが出演し、事故物件の情報提供サイトを運営する大島てるさんをスタジオに招き、事故物件を紹介しました。 『事故物件アワード2017』と題し、2017年に大島てるさんが調査した事故物件を紹介するコーナーでは、大島さんによる座間の“あの物件”の不動産価値について解説を行いました。 前列左から松原タニシさん、小松彩夏さん、川居尚美さん、杉本笑美さん、金田萌黄さん、後列左から大島てるさん、寺内康太郎さん。－関連記事－ 『事故物件アワード2018』は「4人が集団自殺した北九州の部屋」大島てる＆松原タニシが今年を代表する事故物件を選出 「首吊り自殺」×「
今は亡き国産ネトゲ「アルカディアサーガ」
ロマサガオンラインがあったらこんな感じじゃないか？と思えるクソ雑なMMORPGだった PKができるゲームというのは特に珍しく無いが、 粗削りでコンテンツが薄いゆえにPKがメインコンテンツとなっていたゲームだった PKは赤ネームになり、街の兵士NPCから追いかけられるが、 PKerは悪人ランキングとして公式サイトに名前が掲載され、悪名をとどろかせることもできる 橋の上でカツアゲ悪人RPとかしてる人がいたりした 「詩人」というロマサガリスペクトな名前のPKer（ギルド名も七英雄だったのでおそらく間違ってない）が NO.1悪人として活躍していた 2回程実際に見かけたことがある。 街中で暴れていたROと同じく町で露店を出しておくシステムなのだが、 兵士NPCの警備の隙間をくぐってたまに殺されてる事がある その現場に出くわしたのだが、 兵士NPC、プレイヤー総出で殴りかかってるんだけど、 バードか何
数字に見るH-1B
どれだけの日本人がH-1Bを申請しているか、気になりません? H-1Bビザを牛耳ってる U.S. Citizenship and Immigration Services (通称USCIS)、肝心なところは教えてくれないものの、わりかし数字を出してます。 たとえば Immigration and Citizenship Data。国籍別のH-1B申請数があるので、先ほどの疑問を解消できます。 うーん、なんか、1位と2桁違いますね。人口比からすると(1.324 billion vs 127 million)、10倍くらいで済みそうなものですが。2位とは32倍、これも人口比と差がある(1.379 billion vs 127 million)。 と、ありがちなMedium記事ならば、ここあたりで日本の将来を憂いながら、いかにして他の国に負けていくか解説するところですが、あいにく、そういうキャラ
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表 2017-12-19 Googleは、画像に対して技術面と審美面の両方で訓練できるCNN（Convolutional Neural Network）ベースの画像評価モデル「NIMA（Neural Image Assessment）」を論文にて発表しました。 NIMA：Neural Image Assessment 本稿では、任意の画像に対して1から10（10が最高得点）の程度で評価の分布を生成し、スコアのそれぞれに尤度を割り当てるアプローチを提案します。 ユーザが技術的（ピクセルレベルの技術品質）に美しく、または審美的（美の本質）に美しく見えるような画像を予測するために訓練されたdeep CNNが紹介されます。 実験では、AVAなどの大
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エピソード - 視点・論点
ストーリーはつまらないけど名作ってあるじゃん