pyproject.toml とは何か | I Was Perfect
TL;DR pyproject.toml は PEP で提案されているパッケージのビルドに必要なデータを定義するファイルのフォーマット setup.py や setup.cfg の機能を代替し、setuptools 以外のビルドツールを指定できるファイルとして提案 ツールの設定を書くファイルとして pyproject.toml に対応するケースが増えつつある pyproject.toml がプロジェクト管理においてどのような役割を持つのかはそのプロジェクトが採用しているツール次第 状況に合わせてpyproject.tomlを使うべきか判断をしていくしかない Poetry の隆盛と pyproject.toml しばらく前から Poetry の名前をよく聞くようになりました。プロジェクトのパッケージの依存関係や、そのプロジェクトのPython実行環境を管理するツールです。Node.js でい
【Python】Jinja2 ～ 繰り返し ～ - プログラム の超個人的なメモ
◾️はじめに Jinja2の繰り返し(ループ)についてメモ。 目次 【１】for文 【２】ループの制御文 １）break文 ２）continue文 【３】loop １）主なメソッド ２）サンプル 【４】使用上の注意：変数をループする場合の注意点 １）NG例 ２）OK例 【１】for文 サンプル {% for name in name_vals: %} <p>Hello, {{ name + " from USA" }}!!!</p> {% endfor %} 【２】ループの制御文 * if文と組み合わせて使える １）break文 {% for item in items %} {% if item == 'TheEnd' %} {% break %} {# ! 注目 ! #} {% endif %} <li>{{ item }}</li> {% endfor %} ２）continue文
Eglot でのPython開発環境 - makoのノート
この記事は Emacs Advent Calendar 2023 の11日目の記事です。 こんにちは。 一昨年の Emacs Advent Calendar 2021 の私の記事では、Emacsで lsp-mode を用いたPython開発環境を紹介しました。 しかし、この2年で開発環境に変化がありましたので、2023年度版ということで紹介していきます。 大きな違いは lsp-mode から Eglot に変わったことと Ruff を使い始めたことです。 一昨年の記事と被る部分も多くありますが、この記事だけで Emacs の設定を完結できるように重複部分も記載しておきます。 少しでも読んだ方の参考になると嬉しいです。 Python自体の開発環境 まず、Python自体の開発環境は、rtx、pipx、poetry を用いて構築します。これらによって、プロジェクトごとに開発環境を分離しています
EmacsでのElpyをベースとしたPython開発環境 - makoのノート
では、具体的に各パッケージの説明と設定を紹介します。 なお、私はPackage管理のパッケージとして、leaf.elを使用していますので、今回は、leaf.elの記法で設定していきます。 個人的にはleaf.elは可読性が高く、設定もしやすいので、とてもありがたいです。 highlight-indent-guides highlight-indent-guidesは、インデントの位置を強調表示するマイナーモードです。 どのように強調表示されるかは公式サイトのスクリーンショットをご覧ください。 特にPythonはindent位置が重要になりますので、重宝しています。 (leaf highlight-indent-guides :ensure t :blackout t :hook (((prog-mode-hook yaml-mode-hook) . highlight-indent-gui
「pip install pandas」が遅い？解決策と高速化のコツ[Python] ｜ 自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ
はじめに Pythonのデータ処理ライブラリであるPandasは、データの読み込みや解析に非常に便利なツールです。しかし、Pandasをインストールする際に遅く感じることがあるかもしれません。本記事では、その原因と一般的な問題について説明し、パフォーマンスを向上させるための解決策や高速化のコツについて解説します。 Pandasのインストールが遅い理由と一般的な問題について Pandasをインストールする際に遅さを感じる原因はいくつか考えられます。まず、ネットワーク速度が遅い場合は、パッケージのダウンロードに時間がかかります。また、pipのキャッシュ機能を活用していない場合も、再度ダウンロードが行われるため遅くなることがあります。さらに、Pythonのバージョン管理やpipのアップグレードもインストールの遅さに影響を与えることがあります。 ネットワーク速度とその影響について パッケージのダウ
![「pip install pandas」が遅い？解決策と高速化のコツ[Python] ｜ 自作で機械学習モデル・AIの使い方を学ぶ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f40677efea27600ebf900b087b7be0858f2f90d1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmachine-learning-skill-up.com%2Fknowledge%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F10%2F1-47.jpg)
pipでの依存性管理を少しだけラクにしてみる - Qiita
はじめに PythonBytes ポッドキャストの最新エピソード（第208回）を聴いていて面白そうなツールの紹介をしていたので試してみました。pipでの依存性管理が少しだけラクになると思います。 pipでの依存性管理とその課題 まずpipでの依存性管理について基本的なおさらいを。必要なパッケージをインストールするには pip installで行います。例えば、requestsとpandasという2つのパッケージをインストールすると以下のようになります。 $ pip install requests Collecting requests Downloading requests-2.25.0-py2.py3-none-any.whl (61 kB) |████████████████████████████████| 61 kB 7.2 MB/s Collecting urllib3<1.
［解決！Python］Clickパッケージを使ってコマンドライン引数を処理するには
import click @click.group() def cli(): pass @cli.command() def subcmd1(): click.echo('subcmd1') @click.command() @click.argument('foo') def subcmd2(foo): click.echo(f'subcmd2 with arg {foo}') cli.add_command(subcmd2) if __name__ == '__main__': cli() import click @click.command() @click.option('-l', '--long_long_long', 'long') @click.option('--foo', default='FOO') @click.option('--bar', type=float,
Python 3.11から追加された標準パッケージtomllibの紹介 | IIJ Engineers Blog
2018年新卒入社し、SOCにてインフラ管理を担当。その後、マルウェア解析や検証業務などに従事。2022年度からは、社内のSREチームにて兼務を開始。主な保持資格は、CISSP, OSCP, GREM, GXPN, RISS, CKA, CKSなど。バイナリを読むのが好きで、一番好きな命令はx86の0x90（NOP命令）。 はじめに 私は、業務でマルウェア解析のようなリバースエンジニアリングをしており、業務効率化のために自作ツールを作ることがあります。皆さんは自作のツールの設定ファイルに、どのようなファイル形式を利用していますか。昨今は、KubernetesやAnsibleなどで用いられるYAMLや、フロントエンド界隈で頻繁に利用されるJSONなどが多い印象です。そんな中、今回はTOMLと呼ばれるファイル形式の紹介をします。プログラミング言語Rustのパッケージ管理ファイルに利用されていた
PythonでGoogleの２段階認証を実装する方法解説
WebサイトやスマホアプリのログインにはID（メールアドレス）とパスワードがよくつかわれます。２段階認証はそれに加えてユーザーに追加のSMSや指紋の認証作業をしてもらうことを言います。これはID・パスワードの認証が突破され、なりすましや情報漏洩されることを防ぐことを目的としています。 例えば、ログインにユーザーが使用するスマホを使った２段階認証が必須になっていれば、悪意のある第三者がIDとパスワードの組を見つけたとしても、そのスマホをもっていないのでログインできないというわけです。
Pythonを使えばテキストを含むPDFの解析は簡単だ・・・そんなふうに考えていた時期が俺にもありました - Qiita
まえがき Pythonを使えばテキストを含むPDFの解析は簡単だ・・・ 文字情報が含まれていればPDFから文字やテーブルの情報を抽出して、そのデータを利用してWebサービスなんて簡単につくれるぜ、ひゃっほーいっという安易な思考の結果が以下になります。 新型コロナウイルス感染症の感染拡大を踏まえたオンライン診療のPDFデータを利用してみた https://qiita.com/mima_ita/items/c0f28323f330c5f59ed8 ここで得た最も重要な知見は「PDFデータをコンピュータで読むのはやめとけ、あれは人間が読むものだ」ということと、わずかなPythonを使用したPDFの取り扱いの方法です。 今回はそのわずかなPythonを使用したPDFの取り扱い方法について説明します。 なお、実験環境はWindow10のPython 3.7.5 64bitになります。 PDFの解析
pythonからpdfのフォームに入力する
pythonからpdfのフォームに入力する（厳密には違う） #pythonでpdfのフォームに値を入力していく機能をつくりました。 そもそもpdfにフォームなんて埋められるんだって知らなかったです。 どうやら読み込み専用フォームとそうでないフォームがあるみたいです。 書き込めるフォームであってもフォントの指定や色付けとかが難しそうだったので、フォームに入力しない形式で実装しました。 なのでどちらにも対応できるような感じになってます。 事前準備 #reportlab #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import A4 from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from r
ゼロからはじめるPython(70) Pythonを使って自動で申請書PDFに書き込もう(その2)
既存PDFに何かしらのテキストを書き込む機会は多い。前回よりPythonで既存PDFに書き込みを行う方法を紹介している。前回は簡単な図形を描画してPDFに保存する方法を紹介したが、今回は実際に申請書に必要事項を書き込む方法を紹介する。特に日本語テキストの書き込み方法や既存PDFを読み込み方法を確認してみよう。 今回作るのはPythonで申請書に項目を自動入力するプログラムだ ライブラリのインストールが必要 前回よりPDFを作成する方法を紹介している。PythonではいろいろなPDFライブラリがあるが、本稿ではPyPDF2とReportLabを使う方法を紹介する。そのため、前回の内容を参考にして、これらのパッケージをインストールしておこう。 日本語フォントとサンプル素材をダウンロードしよう なお、ReportLabで日本語フォントを利用するには、フォントファイルを用意する必要がある。ここでは
キーワード検索システムでの表記ゆれ対策6つ【python】 - Qiita
概要 キーワードマッチングを行うときの表記ゆれ対策として自分がよくやることをまとめました。 環境 macOS Catalina 10.15.4 python 3.8.0 想定するシステム 任意の単語や日本語を入力として、検索対象文書から関連しそうなものを抽出するシステムを想定します。基本的なやり方はキーワードマッチングで、入力と検索対象文書からそれぞれキーワードを抽出し、一致するものがあるか探します。ただしユーザは自由に入力できるので、表記ゆれを吸収した上で、キーワードマッチングをする必要があります。想定される表記ゆれの要因としては、下記が考えられます。 全角、半角の違い ひらがな、カタカナ、漢字、ローマ字の表記ゆれ 活用形の違い １，２文字程度の打ち間違い、変換ミス これらを吸収できるような頑健な検索システムを作ることを目指します。 表記ゆれ対策 1. neologdnによる正規化 me
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WSL2にpyenvとpipenvによるpython仮想環境構築 - Qiita
pycodestyle(pep8) エラーコードチートシート - Qiita
Python製のCLIアプリのインストールはpipx使っとけばOK (2020年時点) - Qiita
Capture keyboardinterrupt in Python without try-except
How do I print colored text to the terminal?
Pythonのf文字列（フォーマット済み文字列リテラル）の使い方 | note.nkmk.me
【Python】mysqlクエリのWHERE INに配列(list)を直接渡す方法【mysql.connetor】 | PisukeCode - Web開発まとめ
