こんにちは、技術研究所のウエサマです。 このエントリーは”Azure Machine Learningでナンバーズ予測”の後編となります。 前編はこちら⇒Azure Machine Learningでナンバーズ予測(前編) チュートリアル部分の記事が長くなるため、先に”まとめ”と”予想実績”について記載します。 試してみたい方は、後半のチュートリアルをご覧ください。 Azure Machine Learning(以下、Azure ML)は、機械学習に必要なモジュールをドラッグ＆ドロップにより配置し、モジュール間をマウスで結んでいくだけという非常に簡単なユーザインターフェースで開発が行えた。できあがった成果物もワンクリックでWebサービス化でき、外部からの呼び出しサンプルも生成するため生産性の高いツールと思います。