統計学入門
さて皆さん、「数字は魔物、統計は数字のトリック」などと言われ、統計学はある人々からは疫病神のように忌みに嫌われ、またある人々からは金科玉条のごとく無条件に信奉され、はたまた別の人々からは塵芥のごとく無視されています。 しかしやかましくいわれている割には、その本質が十分理解されているとはいい難いのが現状ではないでしょうか？ 研究現場の研究者が統計手法を利用する時に犯す間違いのうち、ほぼ90％のものが非常に初歩的なものです。 そしてそれらの間違いは研究者が統計学の基本的な事柄をはっきりと理解していないか、あるいはそれらを誤解していることが原因になっています。 例えば研究現場でしばしば間違って使われている統計手法のベスト3は次のようなものです。 有意確率(p値)と「有意差あり」の意味 標準偏差(SD)と標準誤差(SE)の使い分け 多重比較の使用方法 これらは全て非常に初歩的かつ基本的なことです。
統計学の学習なら大人のための数学教室 和®（なごみ）
私は、分析系システムの構築支援を行う企業に所属し、現在はお客様の法人営業の支援システムを設計しています。ITのコモディティ化と言われて久しく、業界では単にIT化だけでは付加価値が出せないため、統計・データマイニング・最適化などを使ってのITの高度化が起こっています。amazonのような技術が様々な分野で適用されようとしており、販売/購買/生産システムなどITが導入されている分野すべてがその領域となっています。IT技術者はこの流れへの対応に追われています。「現代統計実務講座」「多変量解析実務講座」や「統計検定」の集合セミナーなども受講しましたが、専門家としては不十分であることを痛感しています。「和」では、必要なタイミングで、実務レベルの高度な内容を高校数学レベルから分かるように丁寧に教えてくれるので大変助かっています。 様々な統計手法を用いて、簡単に言えば、「どの株を買ったら儲かるか」といっ
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