インタビュー : ドキュメントデータベース用の新しい問い合わせ言語UnQLについてRichard Hipp氏が語るSpring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
NoSQL向けのクエリ言語「UnQL」 - SQLiteとCouchDB開発者ら発表 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
UnQL means Unstructured Query Language. SQLiteの開発者であるRichard Hipp氏と、CouchDBおよびCouchbaseの開発者であるDamien Katz氏が、ドキュメントデータベースに対する新しいクエリ言語「UnQL」の策定を進めていることを明らかにした。「UnQL」は「Unstructured Query Language」の略称。JSONやセミコロンで区切られたデータ、ドキュメントデータベースに対する専用のクエリ言語としての利用が想定されている。 UnQLのサイトはまだ構築がはじまったばかりで、サンプルクエリが掲載されていないなど、実際にUnQLがどういうものか把握するのは難しい。UnQL: UnQL Syntax Notesを参考にする限りでは、UnQLは文法や見た目はSQLに似ており、SELECT、UPDATE、INSERT
NoSQLとしてMySQLを使うDeNAが、memcachedよりも高速な75万クエリ／秒を実現
モバゲーで知られるDeNAは、バックエンドデータベースにNoSQLを使っていません。なぜか？ それはMySQL/InnoDB 5.1の環境で秒間75万クエリという、多くのNoSQLでも実現できないような高性能を実現しているから。DeNAの松信嘉範（まつのぶよしのり）氏は、自身のブログにこんな内容のエントリ「Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server」（英語）をボストしています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server 松信氏が指摘するように、大規模なネットサービスを提供している企業の多くは分散環境で
NoSQLの成功は1:10問題にかかっている:Kenn's Clairvoyance
ここ2-3年ほど、いわゆる非SQL系データベースがホットな話題になってきています。このムーブメントを総称して「NoSQL (Not-only SQL)」と呼ばれることが多いようです。まるでSQLを否定しているかのような誤解を招きやすい用語ですが、かといってキー・バリュー型データストアや列指向DBを総称できる他の呼び方もないので、このエントリではNoSQLという用語を使うことにします。 OracleやMySQLなどのSQLデータベースが成熟していく一方で、SQLデータベースを特徴づける弱点である柔軟性のなさ、堅牢さと引き換えに犠牲になった更新性能の低さ、スケールアウトの難しさなどから、「何でもかんでもRDB」から「目的に応じた永続化」が模索される流れになってきました。 時を同じくして、キャッシュサーバの世界でも、MemcachedのもつシンプルなAPIの使いやすさが評価される一方、LRUによ
ドキュメントデータベースシステム「MongoDB 1.6」リリース、スケールアウト機能を強化 | OSDN Magazine
米10genは8月5日、オープンソースのドキュメント志向データベースシステム「MongoDB 1.6」をリリースした。スケールアウト関連機能やレプリカ機能などが強化されたほか、さまざまな機能強化が行われている。 MongoDBはドキュメント志向のKey-Valueストア型データベースシステムで、「ドキュメント志向データベースとKey-Valueストア、RDBMSの良いとこ取り」をうたっている。近年では「NoSQL」と呼ばれる、SQLを使用しないデータベースシステムが注目されており、MongoDBもこの1つとなる。JSONスタイルのデータスキーマを持つドキュメント志向ストレージを採用しているいっぽう、RDBMSのようなクエリ機構やインデックス機構も備えており、Map/Reduceのような分散処理機能も搭載しているのが特徴となる。 MongoDB 1.6は4回目となる安定版リリースで、スケール
進化するNoSQLデータベース、SimpleDBやBigTableで一貫性やトランザクションを実現
クラウドの登場によって新たな種類のデータベース、NoSQL（Not Only SQLの略）と呼ばれる非リレーショナル型のデータベースが注目を浴びています。アマゾンのAmazon Web Servicesで利用可能なSimpleDB、グーグルのGoogle App Engineで利用可能なBigTable、Apacheで開発が進められているCouchDB、MemcachedやBerkeley DBなどよく知られたものもありますし、商用製品としてはOracle Coherence、IBM WebSphere eXtreme Scaleなどもあります（参考：NoSQLデータベースを40種類以上リストアップ、キーバリュー型にもいろいろある）。 NoSQLデータベースはリレーショナルデータベースとは異なり、スケーラビリティやアベイラビリティをトランザクションやデータ一貫性よりも優先させた実装が多いの
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