R による統計解析の基礎(application/pdf オブジェクト)
R による統計解析の基礎 中澤 港 3 目次 第 1 章 統計学とは何だろうか？ 9 1.1 統計学の歴史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2 不確実性とランダム（乱雑さ） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3 統計解析の手順 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4 統計解析の２大方針 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.5 統計解析の道具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 第 2 章
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0.0 1 確率論（数学３年後期選択） probab.tex 服部哲弥 20000420;21;23-30;0503-07;10;15;18-22;25;28;29;0603-08;11-13;15;18-21; 23-0708;10-16; (Tauber) 20000822;24-30; 0912(文献 Feller 訳); 13(誤植 LDP);15; 17 (Intro 省略箇所); 21;23;1010;1101;08; 15(弱収束同値条件証明 (iv) → (v));29;1206;23;26;27(Kosugi);29;30( 大前君); 20010110( 集合族の独立性は生成するσ加法族の独立性を意味しない);16; 20020312;0317( 正則変動 関数 A.2.1,A.2.2, 凸関数 A.3.3 ミスプリ等); 20030119( 中心極限定理 cos
確率とデタラメの世界 偶然の数学はどのように進化したか デボラ・Ｊ・ベネット
「偶然のラビリンス」を読んだ時に、冒頭からおこりえない偶然が身の回りに起こる得体のしれなさ、納得のしがたさを主人公とともに体験する事になる。作家である主人公は偶然について様々に考えを巡らすが、これが読者をさらに迷宮へと誘う。つまり訳が分からなくなるのだ。 よく耳にする「偶然か必然か」という哲学的な議論の深みに主人公と読者である僕はははまりこむ。 「偶然とは原因なしで起こる事ではなく原因が隠されているだけだ。すると偶然は必然の別名である。」 さらに主人公は独白する。「コインの表か裏がでる確率は１／２。ところが1000回コインを投げると表がほぼ500回出る事が当たり前だと思っている人が多いが、これは実はパラドックスだ。」と。僕はハタと考えこんでしまった。 確かに僕らは1000回投げて500回表が出るから表がでる確率は500／1000＝1／2と考えがちだが、理論としての確率は一回ごとのコイン投げ
確率論の入門基礎 | 松原望
総合案内サイトへどうぞ（関連サイト多数！） ご質問、ご感想などをお寄せください 研修講座「松原望のExcelで学ぶファイナンスのための確率過程」で、連続的「ブラウン運動」の触りを講義します。これがわからないと順当に「ブラック・ショールズの公式」へ到達できません。離散的「二項モデル」（ある種のランダム・ウォーク）のままでも類似の結果は得られますが、導出はゴタゴタし公式も微妙に違いかつ発展や応用が効きません。初心者はもちろん中級者でも限界を感じている人は多いようです。分かれ道は極限定理で、スッキリお話しします。[2015.10] 近いうちに（おおむね来春）、ファイナンス統計学・確率論の本格的基礎参考書の翻訳を出版する予定です。それに伴い、本ページおよび、基礎統計、データ集の拡充を予定しています。[2015.9] 問い合わせ先 eugbleu at hotmail.com （＠を入れてください）
東京大学工学部計数工学科
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Yosaku Nishiwaki Lab. Philosophy of Science, Keio University, Tokyo
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期待効用理論に対する攻撃 人間はどのように 決めるか？(2) 中村 國則 (東京工業大学社会理工学研究科) Amos. Tversky Daniel Kahneman 人間は期待効用最大化はしない 独特のヒューリスティク(Heuri
http://kuchem.kyoto-u.ac.jp/bukka/member/yyosuke/1dfluid/1dfluid_ch03.htm
http://www.smapip.eei.metro-u.ac.jp./index.html
http://www.math.tsukuba.ac.jp/~naopu/toukei/taiken2.pdf
確率とは何か？参考文献 - PukiWikiBayesFun
http://www.expm.t.u-tokyo.ac.jp/Okabe/index-j.html