Azure IoT Hubでのデータ受け取りと可視化2 - JBS Tech Blog
前回、仮想エッジデバイスからAzure IoT Hubへデータを送信し、そのデータをAzure Functionsで確認するまでを試しましたが、今回はAzure Functionsではなく、Azure Stream Analyticsを経由してAzure SQL データベースにデータを入れて確認するところまでを試します。 はじめに Azure SQL データベースの作成 テーブルの作成 Azure Stream Analyticsの作成・設定 データ送信の確認 終わりに はじめに デバイスからのデータの流れはこのようになります。 以下の記事の「4.Azure IoT Hubへの接続・データ送信」までを終わらせた状態から設定していきます。 Azure IoT Hubでのデータ受け取りと可視化 Azure SQL データベースの作成 Azure ポータルの検索窓に”SQLデータベース”と入力し
Azure IoT Hubでのデータ受け取りと可視化 - JBS Tech Blog
仮想エッジデバイスからAzure IoT Hubへデータを送信し、そのデータをAzure Functionsで確認するまでを試します。 はじめに IoT Hubの作成 仮想エッジデバイス設定 Azure IoT Hubへの接続・データ送信 Azure FunctionsからAzure IoT Hubへの接続 Azure FunctionsでのIoTデータの確認 終わりに はじめに IoTの初心者が、IoTデバイスからのデータの流れを理解するために検証した内容になります。 本検証は以下を参考にしております。 Linux 上に Azure IoT Edge デバイスを作成するクイック スタート | Microsoft Docs IoT Hubの作成 Azure portalにログインしIoT HubのサービスページからIoT Hubを作成します。 接続の構成は”パブリックアクセス”、価格とスケ
Azure perceptでエッジAIソリューションを試す - JBS Tech Blog
MicrosoftのAzure Perceptを使い、セットアップからAIモデルの活用を試しました。 セットアップ後、サンプルモデルをデプロイするだけで物体検出を試すことができたので、実行方法を共有します。 目次 Azure Perceptとは必要なリソースAzure perceptのセットアップAzure Percept Studioビジョンのサンプルモデルデプロイ手順AIモデルの動作確認手順 Azure Perceptとは Azure PerceptはIoTとAIをエッジで使用してビジネス変革を促進するために設計されたハードウェア、ソフトウェア、およびサービスです。 Azure percept Studio(下記参照)からデバイスのプロビジョニング、ソリューションの管理、AIと機械学習のデプロイを簡単に行うことが可能です。 必要なリソース Azure Percept DK(メインとなる
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