[PDF] R と判別分析―フリーソフトによるデータ解析・マイニング 第17 回
[ 連載 ] フ リーソフトによるデータ解析・マイニング 第 17 回 R と判別分析 1 . 判 別分析とは 私 たち人間は毎日五感を通じて入力される膨大なデータを処理している。その中で最も多い のは、識別 (discrimination) 、分類 (classification) 、認識 (recognition) に関する処理である。例 えば、新聞や本などを読むときには、視覚を通じて入力されたデータと学習したデータとの照 合を行い、その文字の読み方、文字・単語の意味などを識別・認識する。識別に関する能力は 人間のみならず、他の動物も持っている。 こ の よ う な 識 別 ・ 認 識 に 関 す る こ と を 機 械 的 に 実 現 す る 研 究 分 野 が パ タ ー ン 認 識 (pattern recognition) で あ る 。 パ タ ー ン 認 識 の 典
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
ESS - RjpWiki
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RSRubyのインストール: ログ - 学習する機械、学習しない人間
RubyからRを呼び出せるRSRubyをインストール。ものすごく苦労しました。とりあえずそのログを残しておきます。誰かの参考になれば。 注意 インストールが全て完了してから、やったことを思い返して書いているので、ところどころ曖昧な部分や、間違った部分があるかもしれません。ご了承を。 環境 Ubuntu8.0.4日本語版 VMware用仮想マシン on WindowsXP SP3 RSRubyのインストール開始 公式ドキュメントのREADMEを読む。 とりあえず sudo gem1.9 install rsruby -- --with-R-dir=/usr/lib/R を実行。エラー発生。 gemはインストールにすごく時間がかかるので、ソースからインストールすることにする。http://rubyforge.org/projects/rsruby/からrsruby-0.5.tgzをダウンロード
RjpWiki - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます． (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には，Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
twitteRたのしいよtwitteR | Okumura's Blog
楽しすぎる統計・データ解析用言語 R の欠点は，Googleで検索しにくいことである。 そのRに twitteR というTwitter APIを操るパッケージができていた。これまた楽しい！ 使い方の例： install.packages("twitteR") library(twitteR) userTimeline("h_okumura") # 例 sess = initSession("h_okumura", "パスワード") tw = tweet("MacのRならtwitteRで化けないのかな", sess) # もし化けたら deleteStatus(tw, sess) する 詳しい使い方はvignetteやreference manualを見ればわかるが，実例がほしい。しかし残念なことに，Google検索ではtwitteRもTwitterも同じと扱われてしまう。Twitterで教
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