とても勉強になった #mongotokyo のメモ - #garagekidztweetz
ツイートブログを書くまでが Conference ということで... MongoDB Tokyo 2012に参加してきましたので、わたしがとってきたメモを share させていただきます。 ※ スライドは Slide Share 等に公開していただけたものを随時はらせていただきます。 今日の MongoDB Tokyo 2012 は品川シーサイドの楽天タワーで開催されました。 MongoDB のステッカーと NAVER さんのストラップ、そしてパンフレットをいただきました。 先に感想を書いてしまいますが、 すべてのセッションが、大変有用でとてもためになりました。 とくに " mongo-hadoopで始める大規模ログ解析 〜低コストへの新たな道〜 (@muddydixon Daichi Morifuji) " が良かったと思います。 スライドが公開していただけるのであれば、必見かなと思いま
Treasure Data Blog • Real-Time Log Collection with Fluentd and MongoDB
Tweet About This post shows how to use Fluentd-MongoDB plugin to aggregate semi-structured logs in real-time. Background Fluentd is an advanced open-source log collector developed at Treasure Data, Inc (see previous post). Because Fluentd handles logs as semi-structured data streams, the ideal database should have strong support for semi-structured data. There are several databases that meet this
MongoTokyo
1. MongoDB's default indexing method causes performance issues as it locks the entire replica set during indexing. 2. Background indexing in newer versions may help but still risks slowing down all secondaries simultaneously. 3. The presenter suggests a manual indexing method where each secondary can index independently without affecting the others. This would distribute the indexing load and prev
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