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HBaseに関するji_kuのブックマーク (6)

  • PHP+Thrift+HBaseを試してみた - Do You PHP はてブロ

    使ってる人にとっては何周目かの今さら感漂いますが、ひょんなことから調べる必要が出てきたのでざっくりまとめてみました。 環境 CentOS6.3 PHP5.5.3 JDK1.6.0-45 HBase0.94.11 Thrift0.9.1 HBaseとは HBaseはKVS(Key-Value Store)の1つで、ASF(Apache Software Foundation)のHadoopプロジェクトの一環として作られたオープンソースソフトウェアです。家はApache HBase – Apache HBase™ Homeです。 HBaseのアーキテクチャを理解しよう (1/3):CodeZine(コードジン) とりあえず、以下の記事をざっと読むと良いかと。 いまさら聞けないKVSの常識をHbaseで身につける (1/3):ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける(3) - @IT HB

    PHP+Thrift+HBaseを試してみた - Do You PHP はてブロ
  • "Hbase at Facebook" に行ってきた - たごもりすメモ

    名称表記が揺れてて微妙だけど Hbase at FaceBook on Zusaar このイベントに行ってきた。Facebookの人は "HBase Tokyo meetup" と認識していたようだ。 内容のまとめはやらないので、以下の各ページなどをご覧になると良いのではないでしょうか。 Tokyo HBase Meetup - Realtime Big Data at Facebook with Hadoop and HB… Hbase at FaceBookのまとめ - Togetterまとめ FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由(前編) - Publickey FacebookがHBaseを大規模リアルタイム処理に利用している理由(後編) - Publickey セッションの内容と自分が考えたことと人としゃべったことをいっしょくたにここに書いておく。

    "Hbase at Facebook" に行ってきた - たごもりすメモ
    ji_ku
    ji_ku 2011/07/05
  • Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった

    Facebookが15日に発表した新しいサービス「Facebook Messages」は、チャットやつぶやき、そして電子メールなど、自分宛のテキストやメッセージをすべて1つのインボックスで管理できると発表されました。 同社が15カ月かけて開発してきたこの新サービスのバックエンドデータベースは、これまで同社が大規模運用してきたMySQLでも、同社が開発したNoSQLデータベースのCassandraでもなく、グーグルのBigTableをモデルとしてオープンソースで開発された分散データベース「HBase」でした。 Facebookのソフトウェアエンジニア、Kannan Muthukkaruppan氏がFacebookにポストした記事「The Underlying Technology of Messages」で、その技術的背景が紹介されています。 MySQLとCassandraが落選した理由 H

    Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった
    ji_ku
    ji_ku 2011/03/27
  • HBase vs. Cassandra: NoSQL Battle! | Road to Failure

    Distributed, scalable databases are desperately needed these days. From building massive data warehouses at a social media startup, to protein folding analysis at a biotech company, “Big Data” is becoming more important every day. While Hadoop has emerged as the de facto standard for handling big data problems, there are still quite a few distributed databases out there and each has their unique s

    ji_ku
    ji_ku 2010/12/27
  • 第5回 大規模データを扱うためのHBaseとCassandra | gihyo.jp

    どんなところに使える? HBaseやCassandraはどちらもRDBMSで扱いきれないような大規模なデータの扱いに力を発揮します。強力なスケーラビリティも備えているため、データが増えても処理速度はそれほど低下しません。また、列指向データベースの強みを活かして、大量のデータを更新するようなバッチ処理のストレージとして利用しても有用でしょう。 具体的な利用シーン 大規模なデータをスケーラブルに処理する必要がある場合 大量データをバッチ処理する際のストレージとしての利用 HBaseのインストール 稿では、実際にHBaseを使ってみましょう[1]⁠。 まずは1台のサーバ上で環境を整えます。わかりにくかもしれないので、以下の手順を参考にしてください。JDK6およびHadoopのインストールが必要です。 プロンプト1 HBaseのインストール&起動の手順 # http://java.sun.com

    第5回 大規模データを扱うためのHBaseとCassandra | gihyo.jp
    ji_ku
    ji_ku 2010/12/02
  • CassandraとHBaseの比較して入門するNoSQL

    ブログでもいろいろ解説しています。 http://little-hands.hatenablog.com/entry/top ドメイン駆動設計屈指の難解な概念「境界付けられたコンテキスト」について解説します。 --- 公式DDD Referenceの定義は以下の通りです。(和訳はだいぶ意訳しています) bounded context A description of a boundary (typically a subsystem, or the work of a particular team) within which a particular model is defined and applicable. 境界付けられたコンテキスト 特定のモデルを定義・適用する境界を明示的に示したもの。 代表的な境界の例は、サブシステムやチームなど。 まぁなかなかよくわからないですよね。DDD

    CassandraとHBaseの比較して入門するNoSQL
    ji_ku
    ji_ku 2010/12/02
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