09年10月23日8:58 内容大幅追加 09年10月23日11:10 機種名も取れてましたので追記 テストにご協力いただきました皆さん、ありがとうございました。 結果としては、DocomoとWillcom取れました。 あと、せっかくなので、いろいろな端末でも試してます。 PHPで組み込むと・・・ 携帯を計測するには、PHPなどサーバーサイドのスクリプトを組み込みます。 Google Analytics Blog: Google Analytics Now More Powerful, Flexible And Intelligent (記事途中に、(download snippet instructions)というリンクがあります。 そこで、PHP、JSP、Perl、ASPXなどのソースコードをダウンロード可能です。) こんな感じに1ピクセルの画像を読み込んで、測ります。 (いちおう、う
The green and blue functions both incur zero loss on the given data points. A learned model can be induced to prefer the green function, which may generalize better to more points drawn from the underlying unknown distribution, by adjusting , the weight of the regularization term. In mathematics, statistics, finance,[1] computer science, particularly in machine learning and inverse problems, regul
Normalization or normalisation refers to a process that makes something more normal or regular. Most commonly it refers to: Normalization (sociology) or social normalization, the process through which ideas and behaviors that may fall outside of social norms come to be regarded as "normal" Science[edit] Normalization process theory, a sociological theory of the implementation of new technologies o
Smoothing of a noisy sine (blue curve) with a moving average (red curve). In statistics, a moving average (rolling average or running average or moving mean[1] or rolling mean) is a calculation to analyze data points by creating a series of averages of different selections of the full data set. Variations include: simple, cumulative, or weighted forms. Mathematically, a moving average is a type of
Chandoo.orgのエントリーから、見栄えがよく、分かりやすいエクセルのグラフを作成する5つのテクニックとカラフルにデザインされた73のエクセルのテンプレートを紹介します。 How to NOT spend $ 150,000 and still dress up your charts 色の代わりにグラデーションやパターンを使用したグラフ 色の代わりに画像を使用したグラフ 注目するポイントにテキストを配置したグラフ オリジナルの色を使用したグラフ ラベルに画像を使用したグラフ デザインされたグラフの73のテンプレート [ad#ad-2] 色の代わりにグラデーションやパターンを使用したグラフ グラフの配色にフラットな色ではなく、グラデーションやパターンを使用します。 スライドに使用する際は、グラデーションを控えめに。 グラフを右クリックし、「データ系列の書式」を表示します。 「パターン
前回の第1回では、なぜグラフ化のスキルが重要であるかという点をお話ししました。これから派生形を含めて最終的には9種類のグラフについて順に解説していきますが、第2回となる今回では、よく利用される4種類のグラフの特徴をまず概観してみます。円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図の4つです。 それぞれのグラフは、何を表現したいかに応じて使い分けることになりますが、いざ表を目の前にしてグラフを作ろうとしたときに、どのグラフを使うのがベストなのかがすぐには判断がつきにくいこともあります。判断のポイントとなるのは、「系列数」「質的視点」「量的視点」という3つの見方です。 チェックポイント1 系列数(数値の列が1つか、複数か?)まずはベースとなる表の「系列数」を見ます。系列数という言葉はあまり耳慣れない言葉ですが、わかりやすくいうと、グラフ作成のベースとなる表において、数値が1列なのか複数列あるのかとい
本体とキーボードがついて、通常の合計販売価格より 24,640 円もお得なセット 。数量限定。ご購入はお早めに。
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