せーのでございます。 2019年11月20日(水)・21日(木)にグランドニッコー東京 台場でLINEのデベロッパーカンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2019」が開催されました。 LINE DEVELOPER DAY 2019 本記事は、セッション「LINEにおける深層学習を用いた音源分離技術の研究」をレポートします。 スピーカー 戸上 真人氏 [LINE Research Labs Senior Researcher] セッション概要 AIアシスタントなど音声で操作する機器・サービスは近年急速に増えつつあります。これらの機器・サービスでは高い音声認識率を得る事が重要なポイントになります。この時,避けて通れない問題が、他の人の話し声,走行雑音などの雑音,部屋の壁や床で音が反射することで生じる反響音がマイクに混入する,「不要音混入問題」です。この問題に対して,様々な研究機
![[レポート] LINEにおける深層学習を用いた音源分離技術の研究 #linedevday_report | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cce94c90ddc76c1ea7c6bf4be9e744090746ae41/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F11%2Flinedevday20191.png)