更新履歴 † 2020/03/28 英訳の一部に誤りがあったため、修正(V1-3) 2011/07/26 一部に空行があったため、修正(V1-2) 2011/07/13 公開開始(V1) ↑ データ概要 † 日本語基本文データ (2011/7/13 京都大学黒橋・河原研究室) 京都大学格フレームをベースに日本語の基本的な文を自動抽出し、人手で修正を行った5304文。文中のメタ記号は下記を意味する。 X : 名詞句または「...すること」などの節 ～: 引用文 (「～と誰かが思った」など) ※ ただし、数量に挟まれた「２～３」などは通常の意味 英語中国語基本文データ (2011/7/13 NICTマスタープロジェクト多言語翻訳研究室) 上記日本語基本文データを英語と中国語に翻訳したデータである。 ↑ サンプル † #0001 日: Xではないかとつくづく疑問に思う 英: I often wo

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by Graham Neubig English prontronは日本語の未知語発音推定プログラムです。構造化パーセプトロンを日本語の発音推定に使えるのではないかと思って作ってみました。もし興味があったら使ってみてください。 ダウンロード 使い方 仕組み 精度 開発・TODO ダウンロード 最新版： prontron 0.1 開発版： @github 過去のバージョン： まだ prontronはCommon Public License v 1.0に従ってダウンロード、再配布できます。 使い方 発音推定 modelディレクトリの中のモデルを利用して発音を推定することができます。１行１単語の入力ファイルinput.txtを用意して、以下のコマンドを実行します： $ prontron.pl model/model.dict model/model.feat < input.txt > out

便乗です。TwitterにいるPHPのすごい人リスト - Shin x blogNLP（と機械学習）方面で個人的に尊敬している人を中心にまとめてみました。敬称略・アルファベット順です。 @a_bicky @caesar_wanya @combinational @echizen_tm @hillbig @hitoshi_ni @issei_sato @kashi_pong @kimuras @kisa12012 @klmquasi @llamerada @machy @mamoruk @mhagiwara @murawaki @neubig @niam @norizm @overlast @penguinana_ @s5yata @shima__shima @shuyo @sla @sleepy_yoshi @smly @syou6162 @takeda25 @taku910 @tkng

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I was wondering what papers had the most influence on the field of computational linguistics and natural language processing, so I tried making a list of the most cited papers from the annual meeting of the ACL (Association for Computational Linguistics) for the past twenty years. All citation counts are from Google scholar as of today, so take them with a grain of salt, but here goes: 1990: Steed

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Last Words Amazon Mechanical Turk: Gold Mine or Coal Mine? Karën Fort∗ INIST-CNRS/LIPN Gilles Adda∗∗ LIMSI/CNRS K. Bretonnel Cohen† University of Colorado School of Medicine and University of Colorado at Boulder Recently heard at a tutorial in our field: “It cost me less than one hundred bucks to annotate this using Amazon Mechanical Turk!” Assertions like this are increasingly common, but we beli