写真●クロスランゲージの「翻訳ピカイチ V11 for Windows」(右)と「翻訳ピカイチ V11 plus for Windows」(左) クロスランゲージは2011年6月21日、562.5万語の翻訳辞書を搭載した個人およびビジネスユーザー向け翻訳ソフトの新版「翻訳ピカイチ V11 for Windows」(写真)を発売した。7月15日から全国のパソコンショップなどで販売を始める。 562.5万語という収録語数について同社では、「2011年7月現在、標準価格が1万円前後という翻訳ソフトのクラスで最大」(クロスランゲージ)だと説明している。また、同ソフトの翻訳エンジンについて、ヤフーや楽天、KDDlなどのWeb翻訳サービスで利用されているものと同等だとし、「国内最大の利用者数を持つ」(同社)という。 価格は、「翻訳ピカイチ V11 for Windows」のソフト単体が9800円、リュ
ベイズ法などで用いるサンプリング法のなかで,スライスサンプリングというのがあります.原論文は以下になります. SLICE SAMPLING (Neal, Annals of Statistics 2003) サンプリング法で代表的なのはMetropolis-HastingやGibbs Samplingですが,これらにはそれぞれ問題点があります.例えばMetropolis法の問題点として,実際の問題に適応する場合,どのような提案分布を選んだら良いのか分からない,ということが挙げられます.よく使われるのは,現在のサンプル点を中心としたGauss分布ですが,分散をどう選べば良いか,ということなど,自明ではありません.提案分布が適切でない場合,サンプルの棄却率が高くなり,アルゴリズムの効率が落ちます.一方,この分散を小さくしすぎると,一度のサンプルで動く距離が小さくなり,これも効率の低下につながり
Giving an Academic Talk Jonathan Shewchuk [An Italian translation is here.] These are my opinions on how to give a talk (using presentation software or transparencies) in computer science or mathematics, distilled for my students and for students attending Graphics Lunch. I go to conferences, see the same mistakes repeated by many a speaker, and write my reactions here. You are welcome to disagree
■ようこそ、「ダジャレナビ」 へ! ■ダジャレナビは、 ダジャレの地位向上を目指す ダジャレポータルサイトです。 テーマ毎(キーワード毎)に まとめてあるので、 ダジャレを探す際に 非常に便利です。 ■登録ダジャレ数: 6万件 (2013年2月現在) ■ ライフハッカーで紹介されました↓ → 当該記事 ■現在の日本において、 「ダジャレ」はオヤジの寒いギャグ とみなされていますが、 本来は、 ダジャレは日本の伝統文化です! 日本が世界に誇る 豊かな言葉遊び文化です! ダジャレは、 掛詞(かけことば)として、 多くの和歌や俳句・川柳などで 用いられてきました。 ダジャレに相当するものは、 海外にありますが、 日本語は他の言語に比べて、 圧倒的にダジャレを作りやすい という特徴があります。 ダジャレのために日本語が作られた のではないか、 とさえ思えるくらいです。 ■落語や漫才の「オチ」におい
The internet is a bustling hub of interest, with thousands of users contributing to a constant flow of facts. Every 60 seconds, an astounding quantity of content material is created, shared, and fed on throughout the globe. In this newsletter, we will discover some of the most top-notch things that show up on the net every 60 seconds, shedding light on the vastness and dynamism of the digital worl
There are several techniques and tools for creating interactive graphics on webpages, including InfoViz, Raphaël, jQuery Visualize Plugin, Protovis, and Processing.js. Jacques Bertin's Semiology of Graphics provides a theoretical foundation for understanding how data can be visually encoded and decoded through signs and symbols. WebGL is an emerging technology that may allow for more advanced 3D g
Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用(1) それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
This document provides a summary of common mistakes in PowerPoint presentation design and tips to avoid them. It identifies the top 5 mistakes as including putting too much information on slides, not using enough visuals, using poor quality visuals, having a disorganized "visual vomit" style, and lack of preparation. The document emphasizes telling a story over slide design, using whitespace on sl
Welcome to the Apache UIMA™ project. Our goal is to support a thriving community of users and developers of UIMA frameworks, tools, and annotators, facilitating the analysis of unstructured content such as text, audio and video. What is UIMA? Unstructured Information Management applications are software systems that analyze large volumes of unstructured information in order to discover knowledge t
This website contains resources for research in statistical and neural machine translation, i.e. the translation of text from one human language to another by a computer that learned how to translate from vast amounts of translated text. Events Conference on machine translation: 2022, 2021, 2020, 2019, 2018, 2017, 2016. Workshop on machine translation: 2015. 2014. 2013. 2012. 2011. 2010. 2009. 200
大規模データが公開されているサイトについて以下のQuoraでid:makimotoさんが質問していました。Data: Where can I get large datasets open to the public? - Quora以下、紹介されているサイトの一覧です。一部有料のものもあるようです。UCI Machine Learning RepositoryPublic Data Sets : Amazon Web ServicesCRAWDADno titleCity of Chicago | Data PortalGovLoop | Social Data Network for Governmentdata.gov.uk | Opening up governmentData.Medicare.GovData.Seattle.Gov | Seattle’s Data SiteOp
Many of the problem sets focus on specific topics, such as virus population dynamics, word games, protein sequences, or simulating the movement of a Roomba. (Roomba photograph courtesy of Stephanie Booth on Flickr; virus image courtesy of the CDC; Boggle photograph courtesy of Angelina on Flickr; protein image courtesy of the Lawrence Berkeley National Laboratory.)
1 hr 13 min* Topics: Logistics, Goals Of The Field Of NLP, Is The Problem Just Cycles?, Why NLP Is Difficult? The Hidden Structure Of Language, Why NLP Is Difficult: Newspaper Headlines, Machine Translation, Machine Translation History, Centauri/Arcturan Example Transcript: HTML | PDF 1 hr 14 min* Topics: Questions That Linguistics Should Answer, Machine Translation (MT), Probabilistic Language
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