mots quotidiens.
というわけで, 公開しました。 "lwlm, The Latent Words Language Model". http://chasen.org/~daiti-m/dist/lwlm/ 潜在語言語モデル(LWLM)は, 各単語の裏に隠れた「潜在語」を教師なしで推定すること のできる言語モデルです。 ソシュールの一般言語学講義を読んでいる方は, (論文の著者はそう書いていませんが) これは, ソシュールの「範列」の計算的な表現だということがすぐにわかるかと思います。その意味でも, 非常に面白い(&恐らく, NLPの他のタスクにも役立つ)モデルです。 詳しくは, 先日のMCMC研究会のスライド をご覧下さい。 EMNLP 2009の原論文 *1 では SRILM を使って近似的にやっているらしい(全ての可能な単語を考慮していないらしい) ですが, ここでは本当に全て真面目にベイズ推定してい
lwlm, The Latent Words Language Model.
Daichi Mochihashi NTT Communication Science Laboratories $Id: lwlm.html,v 1.1 2010/03/19 10:15:06 daichi Exp $ lwlm is an exact, full Bayesian implementation of the Latent Words Language Model (Deschacht and Moens, 2009). It automatically learns synonymous words to infer context-dependent "latent word" for each word appearance, in a completely unsupervised fashion. Technically, LWLM is a higher-or
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