機械学習とディープラーニングとは その１ | IoT NEWS
IoTをゼロベースで考えるの第20回は「機械学習」と「ディープラーニング」についてだ。 この言葉、IoTや人工知能の話題ではよく出てくる言葉だが、きちんと説明するのはとても難しい。私も以前聞かれた時とても曖昧な答えしかできなかったので、整理してみる。前後半にわけて解説し、第一回は機械学習についてだ。 機械学習と切っても切り離せないのがインターネットの普及だ。Googleができたのが、1998年、データマイニングの研究が盛んになったのも1998年ということで、このあたりから機械学習の研究は大きく発展したということだ。 機械学習の概念を簡単にいうと、「意味は特に考えず、単に機械的に、正解の確率の高いものを当てはめていく」やり方だ。例えば、翻訳の世界でいうと、「英語でこういう単語の場合は、日本語ではこの単語で訳される場合が多い」「英語でこういうフレーズの時は、日本語ではこういうフレーズで訳される
人工知能が洋服選びを助けてくれる、「1人1台人工知能を持つ時代に」－SENSY | IoT NEWS
2021-09-092015-08-07 人工知能が洋服選びを助けてくれる、「1人1台人工知能を持つ時代に」－SENSY 人工知能を使ったファッションアプリ『SENSY（センシー）』を運営するカラフル・ボード株式会社は、日本でSoftbankとIBMが共同展開する「人が話す言葉を理解、学習し、人の意思決定をサポートする」コンピューターIBM Watson（以下、Watson）のエコシステムパートナーに選ばれた。エコシステムパートナーは、Watsonを活用したアプリケーションやサービスの開発や提供を担う。 SENSYは、人工知能から提案される服を「好きか嫌い」か選ぶだけで、その人の好みを学習し、提案の精度をあげていく。それ以外にも好きなスタイリストを選べば、そのスタイリストが自分に合わせてセレクトしてくれるかのような提案をしてもらえるため、手のひらに「自分のスタイリスト」がいる状態で服選びが
カラフル・ボード、IBM Watson日本語版を用いたファッション人工知能アプリ「SENSY」のデモを公開 | IoT NEWS
2021-09-092016-02-18 カラフル・ボード、IBM Watson日本語版を用いたファッション人工知能アプリ「SENSY」のデモを公開 ファッション人工知能「SENSY」のサービスを運営するカラフル・ボード株式会社は、ソフトバンク株式会社が日本アイ・ビー・エム株式会社と共同で構築・提供するIBM Watsonエコシステムプログラムの初期エコシステムパートナーとして、「SENSY」のアプリケーション内でIBMコーポレーションのコグニティブ・システム「IBM Watson」の日本語版を活用したイメージを2016年2月18日に発表した。 IBM Watsonを活用した「SENSY」概要 IBM Watson日本語版のAPIを用いることで、ファッション人工知能「SENSY」は、自身の好みを理解した人工知能と自然な会話やチャットをしながらのファッション相談が可能になる。（随時実装予定）
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