知っておくと何かと応用が利くCSS3を使った表現テクニックいろいろExperimental Page Layout... / Code a Fantastic Animate... / Fluid CSS3 Slideshow wit...他...全8件
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マジック フォー オール ウィズ 長場雄©Disney ©Disney/Pixar © MARVEL © & ™ Lucasfilm Ltd. ©Disney Based on the ""Winnie the Pooh"" works by A.A. Milne and E.H. Shepard.
Lucene/SolrのCJKAnalyzerをカスタマイズして遊んでみる
概要 全文検索エンジンとして有名なLucene/Solr。 この子を使って日本語文書のインデックスを作成したい場合、形態素解析かNgramを用いるのが一般的。 Ngramを選択した場合に良く利用されるのがCJKAnalyzer。日本語や英語なんかが混ざった文章を解析する時にはそこそこに便利。 ただ、その仕様や作成されるインデックスのサイズが必ずしも要件に合うとは限らない。これを自前で改変できるようになれば、用途に合った、よりコンパクトなインデックスが作成されるんじゃないだろうか。 そんなことを思ったので、気の向くままに「1文字をインデックスに入れない」とか「カタカナはBi-gramでなくまとめて登録する」とか「顔文字の検索を考慮する」などを試してみた。
朝日新聞デジタル：リアル「コエカタマリン」ドラえもん道具、スマホで実現 - 経済
関連トピックスヤフースティーブ・ジョブズｉＰｈｏｎｅアップルグーグルコエカタマリンアプリを使うと、スマホに吹き込んだ音声がカタカナの画像に変換され、撮影した写真と合成できる＝ヤフー提供 薬を飲んで「ワッ」と叫ぶと、声が石のように固まって飛んでいく――。そんなドラえもんのひみつ道具「コエカタマリン」を体験できるスマートフォン向けアプリ（ソフト）をヤフーが開発した。５月２１日までの期間限定で、グーグルの専用サイトから無料でダウンロードできる。 アプリをダウンロードすれば、あとは自分や友達、気に入った風景にスマホのカメラを向けて好きな言葉をかけるだけ。音声をカタカナの画像に変換して、写真に合成してくれる。カタカナは色を変えたり位置を自由に動かしたりできる。 米グーグルの基本ソフト「アンドロイド」を搭載したスマホ向けで、今後、米アップルのｉＰｈｏｎｅ（アイフォーン）向けも出す予定という。 関
統計的機械学習入門 | 中川研究室
導入pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 最尤推定、MAP推定 データの性質 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 距離あるいは類似度 数学のおさらいpdf 行列の微分 線形代数学の役立つ公式 多次元正規分布 条件付き正規分布 Bayes推論pdf Bayseによる確率分布推定の考え方 多項分布、ディリクレ分布 事前分布としてのディリクレ分布の意味<\li> 正規分布と事後分布 指数型分布族 自然共役事前分布の最尤推定 線形回帰および識別pdf 線形回帰のモデル 正則化項の導入 L2正則化 L1正則化 正則化項のBayes的解釈 線形識別 2乗誤差最小化の線形識別の問題点 生成モデルを利用した識別 学習データと予測性能pdf 過学習 損失関数と Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighbor法への応用 b
日本語「もしかして」検索について - 株式会社ロンウイット
ロンウイットのSolrサブスクリプション・パッケージはバージョン0.9から、お客様からご要望の多かった日本語の「もしかして検索」に対応しました。本記事ではその新機能を詳しく紹介します。 「もしかして検索」とは？ もしかして検索は、GoogleやYahoo!の検索窓に、間違った（と思われる）検索語を入力したとき、以下の画面例のように「もしかして○○」（Googleの場合）あるいは「○○ではありませんか？」（Yahoo!の場合）という文言を検索結果ページに表示する機能です。 「○○」の部分にはその間違った検索語を訂正した正しい（と思われる）検索語がアンカーリンクで表示されます。そのため、もし訂正された検索語が正しかった場合、ユーザーは検索語を再入力することなく、リンクをクリックするだけで再検索できるようになります。「もしかして検索」は、ユーザーの省力化に大きく貢献する、大変優れた効果的な検索機
転職します - EchizenBlog-Zwei
個人的な報告で恐縮ですが本日を以って今の職場(以下、現職)の最終出社を迎えました。 「ここはルイーダの酒場。旅人たちが仲間をもとめて集まる出会いと別れの酒場よ」 私にとって現職はルイーダの酒場のような場所でした。多くの優れた人々との出会いは私にとって大きな刺激となりました。私が必死で乗り越えた壁を、いとも容易く乗り越えて遥か彼方をスキップしているような凄まじい技術力を持ったエンジニアに囲まれて非常に大きな刺激を受けました。具体的には「ちょっと暇だった」と言って片手間で実用的なダブル配列を実装してしまうような神ばかりでした。 私は学生時代に自分の力の限界を感じてしまい、無意識の内に目標を小さく持ってしまう癖がついていました。しかし就職してからは周りがものすごい力を持った方ばかりでしたので、何もできなければ直ちに死ぬだけでした。最早頭が悪いとか言っている場合ではありませんでした。高い技術力を身
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マインドスコープ株式会社を売却しました
facebookに書いたものでもう良いかなぁと思っていましたが、後から探せなくなってしまうと思うのと今までもblogに書いてきたので、今の気持ちのスナップショットとしてブログにも書いておきます。 4月末を持ってマインドスコープ株式会社を株式会社jig.jpに譲渡しました。2010年1月20日に作った会社なので、2年と数ヶ月でした。途中で合併を挟んでいるので３期目半ばということになります。 前職ペパボで、会社を辞めると上司に伝えたのが辞める１年前の2008年の年末でした。翌年の2009年に起きたtwitterの国内ブレイクの波に乗ったモバツイにコミットをすることを決めたのが起業後の2010年3月。 起業時は「人の想いを創る会社」という意味で「想創社」という名前をつけました。 その後、マインドスコープに合併設立するタイミングで、人を雇い、オフィスを借りて、という流れになりました。 その後、東日
マインドスコープ株式会社を売却しました
facebookに書いたものでもう良いかなぁと思っていましたが、後から探せなくなってしまうと思うのと今までもblogに書いてきたので、今の気持ちのスナップショットとしてブログにも書いておきます。 4月末を持ってマインドスコープ株式会社を株式会社jig.jpに譲渡しました。2010年1月20日に作った会社なので、2年と数ヶ月でした。途中で合併を挟んでいるので３期目半ばということになります。 前職ペパボで、会社を辞めると上司に伝えたのが辞める１年前の2008年の年末でした。翌年の2009年に起きたtwitterの国内ブレイクの波に乗ったモバツイにコミットをすることを決めたのが起業後の2010年3月。 起業時は「人の想いを創る会社」という意味で「想創社」という名前をつけました。 その後、マインドスコープに合併設立するタイミングで、人を雇い、オフィスを借りて、という流れになりました。 その後、東日
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機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
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