絶対つまずかないGulp 5入門 - インストールとSassを使うまでの手順 - ICS MEDIA
ウェブサイト制作には煩雑な処理を自動化する「タスクランナー」や「ビルドシステム」というツールがあります。この記事では、タスクランナー「Gulp.jsガルプ」の導入手順を解説します。 導入は簡単で、本記事の手順では5分程度でセットアップできます。Gulpはコマンドラインで使うのが一般的ですが苦手な人でも安心して学べるよう、ビデオでも解説します。 この記事で学べること イマドキのGulpの導入手順 Gulp 5に対応した書き方 Sassサスの導入手順 GulpやSassの導入や使い方にはいろんな方法がありますが、この記事では現場で使われている方法を紹介します。Gulpの入門記事は他のサイトにもありますが、対象バージョンが古くて使えなかったりします。本記事は最新版に対応させているので、安心して読み進めてください。 ※この記事では、Node.js v18〜v20で動作検証をしています。 ※Gulp
gulpにて”Did you forget to signal async completion?” - Qiita
$ gulp sass [11:24:34] Using gulpfile ~/Desktop/blogtest/gulpfile.js [11:24:34] Starting 'sass'... [11:24:34] The following tasks did not complete: sass [11:24:34] Did you forget to signal async completion? [11:24:34] The following tasks did not complete: sass [11:24:34] Did you forget to signal async completion?
【ディープラーニング自由研究】LSTM+Transformer モデルによるテキスト生成｜tanikawa
Abstract• Transformer モデルをテキスト生成タスクで使用する場合、計算コストに難がある • 計算コストを抑えつつ Transformer の予測性能を活かすために、Positional Encoding を LSTM に置き換えた LSTM+Transformer モデルを考案 • 生成にかかる時間を Transformer の約 1/3（CPU 実行時）に抑えることができた はじめにTransformer は現在の自然言語処理分野における代表的な深層学習モデルの1つです。さまざまなベンチマークを総なめにした Google の BERT とその派生系 (XLNet, ALBERT, etc.) や、OpenAI の GPT-2 など、最近の研究のベースにあるのが Transformer です。 Transformer の特徴として、LSTM などの従来の RNN にあっ
Transformer を物体検出に採用！話題のDETRを詳細解説！
はじめに Transformerを物体検出にはじめて取り入れた「DETR（DEtection Transformer）」が2020年５月にFacebookから発表されました。DETRは人間による手作業を大幅に減らすことに成功し、End-to-Endモデルに近く誰でも利用しやすいモデルになっています。また、「水着があるなら、一緒に写っている板のようなものはサーフボードである確率が高い」など、一枚の画像内にあるオブジェクト間の関係性を利用する形で物体検出が可能になりました。こうしたことがどうして可能になったのかを以下で見ていきたいと思います。 なお、Transformerに関しては一定程度の理解がある前提で説明しております。Transformerに関しても記事を作成しておりますので、下記をご参照ください。 公式論文 「End-to-End Object Detection with Trans
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