Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
wiki40b | TensorFlow Datasets
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
ソースからのビルド | TensorFlow
TensorFlow pipパッケージをソースからビルドし、Ubuntu Linux および macOS にインストールします。この手順は他のシステムでも機能する可能性がありますが、Ubuntu と macOS でのみテストおよびサポートされています。 Linux および macOS のセットアップ次のビルド ツールをインストールして、開発環境を構成します。 Python と TensorFlow パッケージの依存関係をインストールする Ubuntusudo apt install python3-dev python3-pip マックOS Xcode 9.2以降が必要です。 Homebrewパッケージ マネージャーを使用してインストールします。 brew install python TensorFlow pipパッケージの依存関係をインストールします (仮想環境を使用する場合は、 --
Module: tf.contrib | TensorFlow v1.15.0
Contrib module containing volatile or experimental code. Modules autograph module: This is the legacy module for AutoGraph, kept for backward compatibility. batching module: Ops and modules related to batch. bayesflow module: Ops for representing Bayesian computation. checkpoint module: Tools for working with object-based checkpoints. cloud module: Module for cloud ops. cluster_resolver module: St
TFX | ML Production Pipelines | TensorFlow
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Home — TensorFlow
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