Open Data Structures
Open Data Structures covers the implementation and analysis of data structures for sequences (lists), queues, priority queues, unordered dictionaries, ordered dictionaries, and graphs. Data structures presented in the book include stacks, queues, deques, and lists implemented as arrays and linked-lists; space-efficient implementations of lists; skip lists; hash tables and hash codes; binary search
全文検索システム: Fess - オープンソース全文検索サーバー Fess (フェス)
概要 現在表示されているサイトは旧サイトです。新サイトは http://fess.codelibs.org/ja/ です。 Fess は「5 分で簡単に構築可能な全文検索サーバー」です。Java 実行環境があればどの OS でも実行可能です。Fess は Apache ライセンスで提供され、無料 (フリーソフト) でご利用いただけます。 Seasar2 ベースで構築され、検索エンジン部分には 2 億ドキュメントもインデックス可能と言われる Solr を利用しています。 ドキュメントクロールには S2Robot を利用することで、Web やファイルシステムに対するクロールが可能になり、MS Office 系のドキュメントや zip などの圧縮ファイルも検索対象とすることができます。 特徴 5 分で簡単に構築可能な全文検索サーバー Apache ライセンスで提供 (フリーソフト) OS 非依存
[java][c++] C++の共有ライブラリをJavaから呼び出す - dreammindの日記
C++を使って作成した共有ライブラリをJavaから簡単に利用する方法を紹介します。JNI(Java Native Interface)を使うよりはるかに簡単です。 用意するものは、jnaerator: http://code.google.com/p/jnaerator/ です。 jnaeratorは、JNA(Java Native Access): https://jna.dev.java.net/を利用して簡単に共有ライブラリへのアクセスを実現しています。 C言語についてのJavaから共有ライブラリへのアクセスの情報はいろいろとあったのですが、C++を使った共有ライブラリの情報が少なかったので、この記事を書きました。 C++のソースを作成. ここは定番のHelloWorldでしょうか。 $ vi HelloWorld.h #ifndef _HELLO_WORLD_H_ #define
![[java][c++] C++の共有ライブラリをJavaから呼び出す - dreammindの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ff17b2f29413b46ad7be60a9a1075d09f6fe663/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127131924825%2F17680117127131926562%2F1557922829)
佐藤先生がErlang、Scala、Javaなどの並行処理を斬る！ - スティルハウスの書庫の書庫
ここ数日の佐藤先生のエントリが熱い！ Erlang、Scala、Go、Javaなどの現代の言語（Erlangは古いか）における並行処理の扱い方について、それぞれの歴史的背景や意義、得手不得手などがわかりやすく紹介されてます。80年代から並行処理やオブジェクト指向を研究されてきた佐藤先生ならではの視点ですね。ちょっと長くなりますが特に私が興味深かった部分を引用します（強調は私）： 佐藤一郎: Web日記 (2010年) 最近、興味深いのはオブジェクト指向言語のScalaやErlangが話題を集めていることでしょうか。どちらもActor Modelをベースにしているそうですが、オブジェクト指向言語の歴史でいうと、Actor Modelなどの並行処理用オブジェクト指向言語の研究が盛んになったのは1985年からの6,7年ぐらいだと思います(Actor Model自身はもっと古いですが)。そして19
アプレットからJavaScriptの関数を呼び出す - 今日覚えたこと
例えばアプレットで何かの処理をしていて、それが終わったタイミングで JavaScriptのalertを呼んだり ページを移動したり その他もろもろ といったような、何かしらのJavaScriptを動かしたいことがある。そんなときのやり方。 JSObject window = JSObject.getWindow(Applet.this); window.eval("hoge()");これで、アプレットが埋め込まれているhtml側に定義されてるJavaScriptのhoge関数が呼ばれる。いわゆるコールバック。 このhoge関数は、例えばこんな感じ。 function hoge(){ alert('完了しました'); } 上記のようにすればalertされる。ページを移動したいなら、 function hoge(){ location.href = 'http://example.com/co
J2SE AppletとJavascriptの連携 - @--メモ
<param>タグで、HTMLからAppletに値を渡す(HTML→Applet) † <applet>セクションに含まれる<param>タグで、HTMLからAppletに初期値を渡すことができる。 HTML: <applet name="SlideBar" code="SlideBarApplet.class" width=400 height="150" MAYSCRIPT> <param name="RED" value="1"/> <param name="GREEN" value="2"/> <param name="BLUE" value="3"/> </applet> Applet側からは、getParameter(String name)で、paramタグの内容を取得することができる。 Applet: getParameter("BLUE") getParameter("G
Hadoop Streaming - naoyaのはてなダイアリー
id:naoya:20080511:1210506301 のエントリのコメント欄で kzk さんに教えていただいた Hadoop Streaming を試しています。 Hadoop はオープンソースの MapReduce + 分散ファイルシステムです。Java で作られています。Yahoo! Inc のバックエンドや、Facebook、Amazon.com などでも利用されているとのことです。詳しくは http://codezine.jp/a/article/aid/2448.aspx (kzk さんによる連載記事)を参照してください。 Hadoop Streaming 記事にもあります通り、Hadoop 拡張の Hadoop Streaming を使うと標準入出力を介するプログラムを記述するだけで、Hadoop による MapReduce を利用することができます。つまり、Java 以外
Hadoopで、かんたん分散処理 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、地域サービス事業部の吉田一星です。 今回は、Hadoopについて、Yahoo! JAPANでの実際の使用例を交えながら書きたいと思います。Hadoopとは、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるオープンソースのプラットフォームです。 複数のマシンへの分散処理は、プロセス間通信や、障害時への対応などを考えなければならず、プログラマにとって敷居が高いものですが、 Hadoopはそういった面倒くさい分散処理を一手に引き受けてくれます。 1台では処理にかなり時間がかかるような大量のデータも、複数マシンに分散させることで、驚くべきスピードで処理を行うことができます。 例えば、今まで1台でやっていた、あるログ集計処理
FreeBSD7.0でHadoop-0.18.0を試す - tuedaの日記
公式にはLinuxとWindows用だがどうせJavaだから動くだろうと思ってFreeBSDで試す。 （１台で動かすスタンドアローンモード。本番運用では分散処理モードを使う。他に擬似分散モードもある） porsにはないので普通にダウンロードしてきて試す。 手順は http://hadoop.apache.org/core/docs/current/quickstart.html の通り。 hadoop-0.18.0.tar.gzをダウンロードして解凍 今回使ったのは http://ftp.riken.jp/net/apache/hadoop/core/hadoop-0.18.0/hadoop-0.18.0.tar.gz > tar xvfz ~/download/hadoop-0.18.0.tar.gz > cd hadoop-0.18.0 Hadoopの環境設定ファイルでJavaの場所を
Orange: HadoopでMapReduceを書く
職場でI君からHadoopで(StreamではなくJavaを使って)MapReduceを書くのに適したチュートリアルが欲しいという話があったので、久しぶりにブログを書いてみることにした。 まぁ、Streamを利用すればもっと簡単に書けると思うのでJavaを利用する意味もあまりないと思う。 基本的にはプログラム自体にコメントをしつこいぐらいに書いたので、そちらを参照してもらいたいのだけれどもこのプログラムの目的を簡単に説明すると、cabochaという日本語構文解析プログラムの出力結果から単語の頻度を計算するものになっている。 cabochaの出力結果は下のようになっていて、 * 0 1D 0/1 0.00000000 ウィキペディア ウィキペディア ウィキペディア 名詞-一般 O に ニ に 助詞-格助詞-一般 O * 1 -1O 0/0 0.00000000 ようこそ ヨウコソ ようこそ
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GitHub - google/j2objc: A Java to iOS Objective-C translation tool and runtime.
- Java プログラマのためのC# 考察 -- 言語仕様の比較)
http://www.harhid-labo.com/p1/index.php?Flex%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%A8WEB%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%EF%BC%88Java%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA)
Oracle Java Technologies | Oracle
Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
MatsuLab. Lecture Note/sougouenshu2008/round2 - MatsuLab. Lecture Note