データマネジメントのリアル 〜BtoB企業3社の歩みとこれから〜(https://sansan.connpass.com/event/329234/) の発表資料です

【読売新聞】　２９日午後１１時頃、横浜市鶴見区生麦のＪＲ東海道線横浜―川崎駅間の生見尾踏切内で、同区岸谷の男性（２６）が熱海発東京行き上り普通電車（１５両編成）にはねられ、その場で死亡が確認された。 神奈川県警鶴見署によると、踏切は

「全ての企業のサービスを成長させる」をミッションに掲げ、WebサイトやアプリのUI/UX改善をはじめ、技術力でサービスやプロダクトの成長を支援してきた、リクルートグループのニジボックス。 そんな同社が今注力するのは「データ人材」の育成です。具体的には、BIエンジニア、データエンジニアなど、データ領域でリクルートとともにプロダクトを「共創」できる専門家集団の立ち上げを進めています。その背景には、リクルートでプロダクトのデータ利活用が急速に進んだ結果、「共創」ニーズに対して人材が圧倒的に不足している、という課題がありました。 リクルートグループにおいて、データ実務が担えるエンジニアを、スピーディーに育てなければならない。そのために社内で活用されているのが、「インプットプログラム」と名付けられた新人エンジニアの研修プログラムです。プログラムを修了すれば、リクルートグループの実務で通用する知識やス

俺は足がつったとき 普通につったときの10倍くらいひどいのを一度経験した 10分くらいのたうち苦しんだ 2位は手の指先をハチに刺されたとき 指先はハチに刺されたくない箇所のトップレベル 30分くらいズキンズキンした けど1位のよりましだと思うことで耐えられた 3位は虫歯 4位はぎっくり腰 尿路結石は経験したことない

はじめに 会社員として働く上で評価は最も大きな関心事の1つでしょう。評価によって自身の職位や給料が決まるのでそれも当然です。 しかしながら、「納得感のある評価を受けられていますか？」と問うと明確にYesと答えられる人は稀でしょう。「成果を出したのに正しく評価されていない」と不満を持っていたり「評価は偉い人が勝手に決めるものだから…」と諦めている人もいるのではないでしょうか。少なくとも過去の私はそうでした。 そもそも、評価をどのように受けるべきか指導や研修を受けたことはありますか？私にはその記憶はなく、自身が評価者の立場になって初めて評価というシステムに真剣に向き合うことになりました。 評価の際に被評価者としてできることは、評価者に自分の成果や成長を適切にアピールすることです。そして、アピールの方法として最も確実かつ重要なのは伝わる自己評価を書くことです このエントリは、被評価者が評価者に正

以前ここではてブ婚活を見かけそのうち書いてみたいと考えていた。釣りではありません。 はてブは基本ROMで時々コメントを書き込む程度です。注目コメントに載るとちょっと嬉しくなります。新NISAを始めるとき大変参考になりました。20代で結婚出来たらいいなと考えているのですが今のところ厳しそうです。 プロフィール 23歳、女、156cm、43kg 来年東京から山梨の実家にUターンして正社員で就職、大卒見込み、自炊経験あり 日本酒を少し飲む、煙草は苦手。比較的ポジティブな性格でメンタルは安定している。動物が好き。 なぜここに投稿したか 先日発足した東京都の男女同額なAIサービスをうらやましく思ったから。マッチングアプリは知り合いにばれるのが恐ろしくて入れたことがない。地元の官製婚活のホームページを見たところ、男性8000円で女性無料という歪な金額のイベントが多くがっかりした。お金を出せるものなら出

アニメのネット評判だけだとわからない、６７万サンプルの視聴データを元に面白い作品について語ってみた ＜前編＞ この対談の目的　片岡 この10年くらい、おすすめ作品を毎クール放送前に選定 (「みるコレ」サービスにも利用) してきましたが、見る前に選んでるので、実際に見てからどうだったの? ということが発信できてないなと思ってたんです。配信で後からでも見られる時代になりましたし、せっかく毎クール50作品程度見ているのと、膨大な視聴データ分析もあるので、これを情報共有したいなと考えていました。しかし作品は好みもありますから、一人の視点で語ってもねということで、ニッポン放送のアナウンサーであり、アニメ業界でも有名で、「つづきみ」のフロントマンとしても活躍する吉田尚記さんとの対談という形が実現しました。本日はよろしくお願いします。 吉田 よろしくお願いします！ 総合ランキングから、実は人気がある作品

はじめに今回は「よしむら＠データマネジメント担当」人格で行っているアウトプット活動について書きます。 私がアウトプット活動をしようと心掛けたきっかけ、媒体ごとのおすすめ度の紹介、そして結果として得たことをまとめました。 アウトプット活動を応援してくれる人は是非Youtubeのチャンネル登録と、Xのフォローをお願いします。 １．アウトプットを意識したきっかけあれはエンジニアからPdMにジョブチェンジしたときのチームのこと。 その時の上司が元証券マンであり、エンジニア上がりの若手メンバーは格好の的だったのだろう。 どんなに手を動かしても施策をして成果を出しても「それだけ？」「まだ未達なんだけどいいの？」みたいな感じの古い証券会社さながらの劇詰めをくらって精神的に病んでいた。 （今の証券会社は違うと思いますが…） 一つ思い出に残ってるエピソードはこんな感じだ。夜間に情報ベンダーの障害でトラブルに

個人ゲーム開発者のゆたまろ氏は9月12日、麻雀ゲーム『異変麻雀』を発表した。対応プラットフォームはPC（Steam）で、9月末に配信予定。 本作は、シングルプレイの麻雀ゲームだ。CPU相手の対局中には“異変”が発生することがあり、それを見つけることを目標とするゲームプレイになるという。 『異変麻雀』にてプレイヤーは、永遠に続く奇妙な麻雀を打つことになり、その対局から脱出することを目指す。一見すると普通の4人打ち麻雀のようであるが、対局中には何らかの異変が起こることがあり、それを見つけた際に適切な行動を取らなければならない。もし間違えると、一番最初の東1局へと戻されてしまうという。仮に本作が半荘での対局だとすれば、東1局から南4局までミスなくこなすことで脱出できるということだろう。 発生する可能性のある異変のひとつとして、開発者のゆたまろ氏からは、筒子の清一色で聴牌した際の“選択”が紹介され

こんにちは、漫画界の生き恥こと野火城と申します。 「画像AI使ってみた／AI漫画実験企画」第5回、ついに今回で最終回です！ ■第1回はこちら　体験して見えた、その実力と課題!! ■第2回はこちら　AIで今風の手描きっぽい漫画を作ってみる ■第3回はこちら　生成AIで少女漫画に挑戦! ■第4回はこちら　漫画制作を爆速化！ 生成AIをフル活用して時短してみた その成り立ちから様々な議論を呼んでいる画像生成AIですが、少なくとも2024年8月現在日本の法律では使用が許可されており、存在を完全に無視することはできません。かといって全てを肯定して受け入れるのも難しい。 だからこそ、必要以上に恐れず、実際にどのようなことができるのか、具体的に検証する――それが画像AIとの誠実な向き合い方なのではないでしょうか。 「画像AIの技術がすごいという賞賛記事はよく見るが、それは本当に創作活動で実戦的に使えるも

登壇中にうっかりSlackの通知が出ちゃうみたいなことを避けたいですよね。うっかりを防ぐ対策が集まるスクラップです。

鈍痛 @dong2two 一時期ちゃんとネガティブ人間だった身からすると、ある時ネガティブが足引っ張ってるかもと気づいて、自分にとって目一杯ワガママに振る舞ってみたら急に周りから大事にされるようになった時は嬉しい反面なんとなく人間や神様が信用できなくなったよ なんでこんな身勝手が正解なんだ舐めてんのかって x.com/mn386223799079…

「AI事務員宮西さん」とは？AI事務員なだけにAI生成画像を使って作っていて、AIデータについて書いた漫画です。保険会社で事務員として働く宮西さん。勤めている保険会社もこれからはAIの時代だとデータ部門の新設を行うことになりました。なぜか事務員の宮西さんが配属されることになり、データ組織を立ち上げるまでの話です。同じようにデータ組織を立ち上げる事を考えている人に入門書として書いてます。それでは本編をご覧ください。 本特集一覧はこちらから

実家の整理中に母が数十年間貯め込んだ硬貨が出てきたので、私が処理することになった。 重さは30kgを超えていて、自宅に持ち帰るだけで一苦労だった。 幸い、大半は硬貨の種類ごとに仕分けられていて、ホコリやゴミの付着も少なく比較的綺麗だった。 この時点ではまだわかってなかったが、仕分け済みだったことが後ほど労力の大幅減に繋がることになる。 この量になるとちまちま使って減らすとかそんなレベルではないので、銀行で処理することに決めた。 車で行けそうな銀行はあんまりなく、自転車圏内に支店があって口座を持っている銀行で15kgずつ2回に分けて入金することにした。 候補は三菱UFJ銀行とゆうちょ銀行。以前に別の用事で窓口に行ったときは三菱UFJ銀行の方が客が若くて回転も早かったので、今回はそちらに決めた。 そうと決めたら方法について調べる。ここ数年間でどの銀行でも窓口での大量硬貨取扱手数料が設けられて、

当日の様子売り子さんをお願いしていた前職の先輩と国際展示場駅で合流しました。 本題とは関係ないですが、1ヶ月前くらいに持病の椎間板ヘルニアが再発してしまって歩くのも困難な感じで大変でした。 設営セット＋本は1つのリュックに入れて持ち込んだのですが、売り子を頼んだ前職の先輩に持ってもらってなんとかビックサイトにたどり着けました。 ブースに行くと椅子が一脚で、おそらく申し込みの時に記入欄があったのですがなぜか一脚と書いていたためなのですが、体が無事な時は自分が立っていればいいだけなので良いですが、ヘルニアなので椅子は死活問題でした。 隣のサークルの方から椅子を貸していただけることになって非常に助かりました。神様でした。 設営後の様子いつものように設営して、売る状況を整えました。 モバイルディスプレイもいい感じに並べることができました。 コミティア　設営後の状況お隣さんの紹介勝手に紹介しますが、

今回は、2024年7月25日に行われたイベント「Azure OpenAI Service Dev Day」の内容を紹介します！ 700名以上が参加した本イベントには、AI統括部リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんとAI技術室の山本 玄人さんが登壇しました。 本記事を読むことで、トヨタコネクティッドが現在実施している生成AI研修の設計や企業で生成AIを導入するために必要なことを知ることができます。 企業の生成AI推進担当者やこれから生成AIを導入したい方は、ぜひ参考にしてみてください！ アウトライン以下のアウトラインで講演を行いました。 ※講演の内容は複数回に分けて公開します。 本記事では、リスキリングチームリーダーの西山 泰仙さんの講演内容である、Chapter01「生成AI導入の理想状態仮説と現状分析」とChapter02「生成AIネイティブになるための戦略と取り組み」を紹介します

株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGの性能を高めるための「Golden-Retriever」という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGシステムを専門用語に強くするための手法「Golden-Retriever」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Golden-Retrieverは、RAG（Retrieval Augmented Generation）を、業界特有の用語・社内用語を含むような質問に強くするための手法です。カリフォルニア大学の研究者らによって2024年8月に提案されました。 従来のRAGシステム

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