RubyとPython比較|それぞれの得意分野と覚えるべき人｜フリエン
Rubyとは、日本人が開発したオブジェクト指向スクリプト言語です。Pythonとは、汎用のプログラミング言語でありオブジェクト指向スクリプト言語です。このことからわかるように、RubyにもPythonにも共通することは「オブジェクト指向のスクリプト言語」ということです。 今回はこのRubyとPythonの比較を簡単にご紹介すると共に、それぞれの言語の得意分野と覚えるべき人の特徴についてご紹介していきます。 今後ますますRubyやPythonの需要は拡大していきます。特にWeb系分野はRubyを。AIなど学術分野はPythonをおすすめします。御就業条件にピッタリ合う案件をご紹介いたしますので、まずはお問い合わせくださいませ。 Ruby案件はコチラ Python案件はコチラ 未公開案件も多数ありますので「まずは相談したい。」という方もお気軽にご登録ください。 【目次】 ■Ruby、Pytho
何気にPythonでつかっていた関数型プログラミング技法いろいろ ～ 高階関数・関数の再帰呼び出し、ネスト関数（closure)、遅延評価、カリー化（関数_部分適用) - Qiita
最近、いろいろな言語で続々、実装されていく関数型プログラミング技法。 今回は、Python2.7 に標準（ 一部、import ）に備わっていて、Python で いますぐにでもおこなえる 関数型プログラミング技法の実現手法 ＆ 利用モジュール と メソッドについて、１ヶ所にまとめて整理してみた。 （ 目次 ） map() で 高階関数を実現 filter() で 高階関数を実現 reduce() で 高階関数を実現 ＆ 再帰呼び出し関数 closure で 高階関数を実現 functools.partial() でカリー化（関数の部分適用）を実現 generator（ジェネレータ式）で遅延評価を実装 yield（イールド式）で遅延評価を実現 以下のコードは、この記事末尾に記載した数多くの参考ウェブサイトを参考、引用しています map() は、関数を引数に受け取る「高階関数」（関数型言語）
Django REST frameworkでTodoアプリを作ってみる - Qiita
Django REST frameworkを使用して、シンプルなTODOアプリを作成します。 作成するアプリの特徴 TODOの作成／完了を管理するシングルページアプリ SQLite3にTODOを保管 Django REST frameworkを使用 RESTfulなAPIを作成 環境・バージョン Windows 7 Python 3.4.3 Django 1.8.2 Django REST framework 3.1.2 成果物 https://github.com/koji-ohki-1974/django-rest-todo 準備 PythonおよびDjangoは導入済みとします。 Django REST frameworkの導入 以下のコマンドを実行し、Django REST frameworkを導入します。
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
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