イミュータブルデータモデル(入門編)
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
時系列データベース「InfluxDB」とは？ - アルパカログ
最近、InfluxDBを使う機会があったので、このエントリではInfluxDBについて簡単に紹介します。 なお、他の時系列データベースとの比較は行なっていないのでご了承ください。 InfluxDBの特徴 InfluxDBは時系列データベース(Time Series Database/TSDB)の1つで、HTTP APIを備えているという特徴があります。 時系列データベースはRDBと違って、時系列データに特化したDBです。 時系列データとは、サーバのメトリクスやユーザーの行動ログなどのように、1つ1つの情報自体よりも「情報の変遷」が意味を持つようなデータです。 InfluxDBにも時系列データベース特有の、データに保持期限を設けたり、データを間引いたり(ダウンサンプリング)する機能が備わっています。 InfluxDBのクエリはMySQLなどのRDBとよく似ています。 学習コストは低いものの、
時系列データベースに関する基礎知識と時系列データの符号化方式について - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。インフラストラクチャー部 SRE グループの吉川 ( @rrreeeyyy ) です。今期オススメのアニメはツインエンジェル BREAK です。 普段の業務並びに趣味の一環として、サーバのモニタリング環境の調査や改善に取り組んでいます。 そこで本稿では、モニタリングのコンポーネントの一つとして外すことが出来ない、時系列データベースの基礎知識に関して紹介します。 そもそも時系列データ・時系列データベースとは？ 時系列データというのは、特定の時間ごとに何らかの値を取得した際の、取得した一連の値を指します。 例えば、以下のようなフォーマットをしたデータなどは時系列データにあたるでしょう。 timestamp1,key,value1 timestamp2,key,value2 timestamp3,key,value3 : 時系列データベースとは、上記のような時系列データの保存・処理に
Mackerelで開発した時系列データベースについての論文がIEEEの国際会議「COMPSAC 2019」で発表されました - Hatena Developer Blog
Mackerel チームのWebアプリケーションエンジニア id:astj です。 さくらインターネットさんのプレスリリースにある通り、はてなのMackerelチームより、私 id:astjと、同じくWebアプリケーションエンジニアの id:itchynyも執筆に参加した論文「HeteroTSDB: An Extensible Time Series Database for Automatically Tiering on Heterogeneous Key-Value Stores（HeteroTSDB: 異種混合キーバリューストアを用いた自動階層化のための時系列データベースアーキテクチャ）」が、IEEEの国際会議「COMPSAC 2019」に採択されました。 論文は、2019年7月15日～19日（現地時間）にアメリカ合衆国ウィスコンシン州で開催された「COMPSAC 2019」にて、
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