An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat Sheet
You probably know the famous scikit-learn algorithm cheat sheet. For fun, I revisited it a bit … An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat SheetYou probably know the famous scikit-learn algorithm cheat sheet. This is a kind of decision tree, helping to figure out what machine learning algorithm to choose, depending on the type of problem you have : classification, regression, etc. … Now that I
次世代のプログラミングツール、未来のプログラミング言語の方向性について - YAMDAS現更新履歴
Quara における「コンピュータプログラミングにおける最後のブレイクスルーってなんでしょう？」という質問に対するアラン・ケイの回答に触発された文章である（アラン・ケイって Quara で精力的に回答してんだね）。 アラン・ケイは上記の質問に対して、プログラミングツールの現状について嘆いている。他分野の工学分野、例えばコンピュータを使ったデザインやシミュレーションやテストであったり製造業であれば、それ用のモダンなツールがあるのに、プログラミングは1970年代から大きく進化していない。我々プログラマは他人のために素晴らしいツールを作ってきたが、自分たちのためのツールはそうでない。靴屋の子供の靴に穴が空いてるようなものだ、というわけだ。 この文章の著者であるマイク・ルキダス（O'Reilly Mediaのコンテンツ戦略担当副社長）は、ケイの回答に完全に同意はしてないようだが、我々は未だ「パンチ
Neural Networks, Types, and Functional Programming -- colah's blog
An Ad-Hoc Field Deep learning, despite its remarkable successes, is a young field. While models called artificial neural networks have been studied for decades, much of that work seems only tenuously connected to modern results. It’s often the case that young fields start in a very ad-hoc manner. Later, the mature field is understood very differently than it was understood by its early practitione
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超循環評価器 on Twitter: "良い図だ……。最近はGitHub Issueに「その分析をすると何が明らかになって、明らかになった結果どんな施策が取れて、施策の効果はどう計測するのか確認させてくれ」と書きこむのが仕事になってるけど、図でいう所の「QUESTION… https://t.co/UoEaXn2MpZ"
オブジェクト指向型→関数型の次に普及しそうなプログラミングパラダイムは何ですか？
ディープラーニングと通常の機械学習の違いは何ですか？