【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIをつくったった - Qiita
３ヶ月で出来たもの まずは蠢く内臓の成果物から、これが今回作ったポリープ検出AIです！ 上の映像が元の内視鏡の動画で、 下が今回開発した検出AIの動作動画です。 青い枠で「ポリープだよ！」と主張してくれてますね！ ３ヶ月の学習の流れ 基礎的な機械学習手法のスクラッチ まずは数学的な理解から始めました。 手法ごとの数式を読んで、それを実装に落としていきます。 - 線形回帰 - 重回帰 - 主成分分析 - Kmeans - 決定木 - SVM 悶え苦しんだのですが、 この時期に数式に対するアレルギーがほぐれていきました！ 最初は2乗誤差の微分変形を理解するのに苦労した思い出があります。 このときに一番参考になった書籍は 「やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん」 です これで機械学習の更新の概念が腹落ちしました。オススメ！ kaggleへの挑戦 定番のタイタニックや 良質なコンペの
新潟発 舗装道路の損傷をAIで判定 点検コストを大幅削減
全国津々浦々に張り巡らされた道路網。高速道路や国道、都道府県道、市町村道を合わせるとその延長は実に約120万キロにも上る。地球30周分に当たる距離だ。その8割以上を市町村が管理しているが、人員や予算不足で十分なメンテナンスが進んでいないのが実情だ。そんな中、新潟市に本社がある道路舗装工事大手、福田道路がAI（人工知能）によって低費用で効率的に舗装道路の点検ができるシステムの運用を始めた。システムの運用が広がれば、自治体がなかなか着手できなかった舗装道路の修繕・改修が効率的に進むことが期待される。 AI（ディープラーニング）で学習 新潟県は日本一の米どころだ。水稲の作付面積は約12万ヘクタールに上り、年間約65万トンの収穫量がある。新潟県南東部の魚沼地域で生産される魚沼産コシヒカリは日本で最も知名度が高く、人気のブランド米だ。政令指定都市となった新潟市もちょっと中心地を外れれば田園風景がどこ
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AI活用し道路補修効率化 千葉市・東大など共同実験 - 日本経済新聞
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