フィルタで重複行を抽出→別シートに項目ごとの一覧表を作る【ExcelVBA】 ｜ 自動化ラボっ！
はじめに Excelで作った一覧表の、特定の項目別に表を作成したいと思ったことはないでしょうか？通常、エクセルのフィルタ機能を使えばこの操作を行うことが出来ますが、項目ごとにコピペで新たなシートに貼り付けたりするのは意外と大変です。 果物の受注一覧から、果物別に注文情報の一覧を作成します。 以下のイメージになります。 そこで今回は、一覧表から各項目ごとに別シートにまとめるマクロをご紹介したいと思います。処理の中で少しややこしいところが出てきますが、とりあえず全体の処理の流れを確認して、難しいところはまた別の機会に詳細をご説明したいと思います。 サンプルコード それでは、まずサンプルコードをご紹介します。 Sub 重複一覧作成() ActiveSheet.Range("A:A").AdvancedFilter Action:=xlFilterCopy, _ CopyToRange:=Acti
Twitter で 自動フォロワー獲得ツール を作った話 ② - Qiita
まえがき 本記事は、Twitter で 自動フォロワー獲得ツール を作った話 の続編です。 前編をご覧になっていない方は、まずは上記のリンクへどうぞ。 また、本記事に記載されている全体のソースコードは、Github からご覧いただけます。 あらすじ Twitter のフォロワーを増やすための法則を確立したものの、 「GAOGAO エンジニアたるもの、プログラミングで実装してみてはどうか」 との @tejitak のお言葉を受け、Node.js で自動化を試みるのでした。 当時は開発経験がまるでなかったため、初のアプリケーション作成になりました。 おさらい 今回の実装内容 「どんなコンテンツでも、あるフォーマットに沿ってツイートすれば、ほぼ確実にライクとフォローが期待できる法則」 ① 毎日定時に決まったフォーマットでツイートする ② 自身のタイムラインの全ツイートを可能な限り早くライクする
PythonでTwitterスクレイピング&データフレーム化 - Qiita
なぜこの記事を書いたか twitter感情分析に必要なデータの準備、すなわち 「(1)PythonでTwitterスクレイピング⇨**(2)スクレイピング結果をデータフレームとして出力**」をシームレスに解説している記事がなかったからです。 「Twiiterスクレイピング」や「Pythonで感情分析（ネガポジ分析）」、「データフレーム」はそれぞれポピュラーなテーマなので単体ではよく解説記事を見かけます。しかしどれも部分的で、当時初心者レベルの自分には痒いところに手が届かず、中々苦労しました。 本記事の内容 本記事のコードをコピペすればそのまま任意のキーワードやユーザーからツイートを取得、データフレームとして出力が出来ます。ただし、TwiiterAPIを取得していることが前提です。 TwitterAPI取得方法はこちら ##注意点 ・スクレイピングはTwiiter社の規約に則って行いましょう
2chスレをスクレイピングする方法 - Qiita
2chスレをスクレイピングする方法を紹介します。 意外と簡単な正規表現で取得できます。 2chスレの中身を確認 ざっくり構成を抜き出すと以下のような感じ・・。 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Shift_JIS"> <base href="http://uni.2ch.net/newsplus/"> <title>タイトル</title> <script type="text/javascript" src="http://www2.2ch.net/snow/index.js" defer></script> </head> <body bgcolor=#efefef text=black link=blue alink=red vlink=#660099> ・・・・（略）
【Python】AmazonのPA-API 5.0でAmazonの商品情報をとる方法 - Qiita
はじめに Amazon PA-API(Product Advertising API)が2019年12月からバージョン4.0から5.0へと一新したためスクリプトもバージョン5.0用に組み直しました．(組み直す必要がありました) 開発環境 macOS Mojave 10.14.4 Python3.7 事前に準備するもの Amazon出品者アカウントを作成後，こちらから Access Key Secret Key Partner Tag を取得してください． pipコマンド等でamazon-paapi5をインストールしてください． Scratchpad PA-API5.0の仕様はこちらで確認できます．Scratchpadを使えば，上記で指定した3つのKEYと入力パラメータとそのバリューをテキストボックスにいれこむだけで簡単にAPIを叩くことができます．そのとき実際に生成されるAPIリクエストと
Python Twitterからツイートを取得してテキスト分析(wordcloudで見える化) - Qiita
本投稿の内容 pythonでtwitterのつぶやきを取得してその内容を見える化します。 Twitterのツイートデータをtweepyを使用して取得してテキストに出力 MeCabを使用して形態素解析を行い、名詞、動詞、形容詞の単語を抽出してデータ分析(Wordcloudで見える化) Twitterの検索キーワードは 7月27日に開催された「Oracle Innovation Summit Tokyo 2018」のつぶやき ハッシュタグ「#oracleinnovation」を検索しました。 （7月27日にtwitterのデータは取得していたのですが、トラブル対応等で忙しかったので投稿がおくれました。。） 事前準備 準備は以下の４つを実施 １．Twitter APIを使用するためのアカウント申請と「Consumer API keys」、「アクセストークン」の取得 ２．tweepyのインストール
【コード公開】【Python】twitter APIによるフォロー・アンフォロー自動化ツール | Analytics Board | python特化のプログラミングサイト
とりあえず独学でプログラミング学習を始めたけど、右も左も分からずあなたの時間が無駄に終わるどころか挫折するかもしれません。 あなたが時間を無駄にした分を回収したいなら【Python】2022年最新！おすすめのオンラインプログラミングスクールをご確認ください！ ※期間限定で学習ロードマップを記載しています！ 自動化プログラムのための準備以下に、以前作成したフォロー自動化ツールの記事を載せておきますので、興味のある方は一読して頂けると幸いです。 【Python】twitterでの検索キーワードからフォロー自動化 必要なモジュール今回作成するツールも、APIに使用するキーを取得していることを前提に進めていきます。 今回利用するモジュールは、、、 ・tweepy ・time 上記で挙げたモジュールをインポートして利用していきます。 それでは、ファイルエディタウィンドウを開いて、任意の名前.pyのフ
scikit-learnのk-meansでirisデータをクラスタリングしてみよう！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！
はじめに Pythonの機械学習モジュールであるscikit-learnは数多くの機械学習アルゴリズムをカンタンに使うことができることがわかりました。これまでは本ブログで紹介したのはいわゆる「教師あり学習」の問題が多かったのですが、今回は「教師なし」のアルゴリズムであるクラスタリングを行うこととしましょう。 ちなみに、教師あり、なしとはよく言いますが概要を述べると、教師あり学習は 教師あり学習（きょうしありがくしゅう, 英: Supervised learning）とは、機械学習の手法の一つである。事前に与えられたデータをいわば「例題（＝先生からの助言）」とみなして、それをガイドに学習（＝データへの何らかのフィッティング）を行うところからこの名がある。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 これに対して、教師なし学習は 教師なし学習（きょうしなしがくしゅう, 英:
scikit-learnの複数のアルゴリズムを交差検定法で精度検証する！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！
はじめに pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnは、数多くの機械学習アルゴリズムをカンタンに使い分けることができるとても優秀なライブラリです。短いコードで数学的に高度なプログラムをカンタンに実装することが出来ます。 データ分析では適切なアルゴリズムの選択が重要であり、そこがデータエンジニアの腕の見せ所ということが出来ます。しかし、その一方でscikit-learnのようにカンタンにアルゴリズムが使える場合、処理の中身がブラックボックス化してエンジニアが適切に使用できないといったケースも散見されます。 こうした事態の場合、scikit-learnの「カンタンにアルゴリズムを実装できる」という特性を生かして、いくつかのアルゴリズムを試して見るというのも一つの手だと思います。本記事では、このアルゴリズムの選定の方法をご紹介したいと思います。 ※本記事の内容を実機で試してみ
線形分類不能なデータでもサポートベクターマシンがあれば大丈夫です！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！
はじめに 前回の記事ではscikit-learnのiris（あやめ）のデータを使ってロジスティクス回帰による分類問題に挑戦しました。使用したデータは、比較的素直な分類しやすいデータだったので、ロジィステック回帰でも適度な分類ができたと思います。 しかし、実際のデータはそう簡単に分類できないものも多くあります。特にデータの中で潜在的に分割できるポイントがあればいいのですが、実際はそうとは限りません。考えてみれば当然で、ぱっと見でデータに相関関係が見て取れる場合、そのデータを分析に回すことはないでしょう。 本記事ではこうしたカンタンに分類できないデータ（線形分類不能なデータを）分類する方法として、scikit-learnの分類アルゴリズムであるサポートベクターマシン（SVM）をご紹介します。本格的にSVMを理解しようとすると大学院レベルの数学が必要となりますので、あまり内部のメカニズムには立ち
【Excel VBA学習 #100】文字列で絞り込む Part1 - まえきんブログ
まえきんです！ 今回は文字列で絞り込む方法その１について 学習しましたのでご紹介します。 今回は任意の文字列で絞り込むマクロを考えます。 簡易的にマクロの実行ボタンを作成して、上記のコードを 実行すると下記のように結果が得られます。 【実行前】 【実行後】 2列目について、Aという文字列で絞り込みが行われたことが確認出来ました！ 次回#101は「文字列で絞り込む Part2」VBAコードについて学習予定です。 最後まで読んで頂きありがとうございました！ではまた！
事務業務を自動化できるRPAのサブスク、月5万円から | Ledge.ai
パーソルテンプスタッフ株式会社は10月27日、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）のサブスクリプションサービス「Robot＋（ロボプラ）」を発表した。価格は月5万円（税抜）から。 近年、労働人口の減少が進んでいるとされる。たとえば、株式会社パーソル総合研究所は労働需要に対して、2030年には644万人の人手不足になると予測している。そのような状況のなか、働き方改革や生産性向上への取り組みが多くの企業で加速しており、その手段の1つとしてRPAが注目されている。 だが、株式会社MM総研の「RPA国内利用動向調査2020」によると、企業のRPA導入率は38％にとどまっている状況（大手企業に限定すると51％、中小企業に限定すると25％）という。RPAを導入できていない理由としては、「導入方法がわからない」「RPAに適した業務がわからない」「RPAの開発・運用・保守ができる人材がいない
TensorFlow(+Keras)がWindowsで簡単にインストールできた件 - Qiita
GoogleのブログでTensorFlow 0.12 が Windows をサポートとあったので、試してみると簡単にできました。 実行環境 以前にインストールしたものになります。 Windows 10 Professional 64bit Anaconda3 4.2.0 (Python 3.5) ⇒ CPU版、GPU版どちらでもpython3.5が必要 GeForce GTX 1070 ⇒ GPU版に必要 CUDA Toolkit 8.0 (8.0.44) ⇒ GPU版に必要 cuDNN 5.1 ⇒ GPU版に必要 CPU版でとりあえず試したい方はこちらより「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.zip」をそのままイントールしてください。python3.5やJupyterなどがインストールされます。 Tensorflowのインストール Windowsスタートメニュー
フォームコントロールのボタンオブジェクトをVBAで捕まえる - 素人がExcelVBAによる「一人働き方改革」に挑むブログ
フォームコントロールのボタンを捕まえる マクロを呼び出すためのボタンをシート上に設置することがよくある。 シート上に設置したボタンをVBAで取得するにはどうすればよいのだろうか。 Nameプロパティを取得してみる ボタンの上で右クリックすると、 このように、ボタンを選択した状態になる。 この状態で、イミディエイト・ウインドウに ?selection.name と打ち込んで、[Enter]をバシッ！ このように、「Button 1」と出た。 何オブジェクトなのかは分からんが、Nameプロパティを持っており、パラメータが「Button 1」であることが分かった。 何型のオブジェクトなのか 今度は、TypeName関数を使ってみる。 同じくボタンが選択された状態で、イミディエイト・ウインドウに ?typename(selection) と打ち込んで、[Enter]をバチコーン！ ご覧のように「B
ページ削除履歴 - Naifix
Naifix で公開していた以下のページは削除されています。 WordPress プラグイン関連 以下の記事で紹介・解説していたプラグインは何年も更新されておらず、最新版の WordPress で検証したところ正常に動作しないことが確認されたため削除しました。 WordPress のちょっとしたカスタマイズに便利な WP Theme Test https://naifix.com/wp-theme-test/ WordPress テーマカスタマイズに便利な「Theme Test Drive」の使い方 https://naifix.com/theme-test-drive/ ツイート数やはてブ数を取得して高速表示できる SNS Count Cache の使い方 https://naifix.com/sns-count-cache/ Facebook の「いいね！」が激増する WordPres
Excel VBA データから指定項目のデータを各シートに振り分ける
データから指定項目のデータを各シートに振り分ける方法元のデータから指定した項目列の値を基準として、その値のデータを別シートに転記する方法をご紹介します。 例として、下記の表の2列目の地区でデータをまとめて地区名のシートを作成して、そのシートに地区ごとのデータを元データから転記するコードを説明します。 実行イメージ実行前 実行後 コードと解説 Sub 転記() Dim データ範囲 As Range Dim 条件範囲 As Range Dim 列 As Long Dim シート As Worksheet Dim i As Long Set データ範囲 = Range("A1").CurrentRegion 列 = 2 Set 条件範囲 = データ範囲.Cells(1).Offset(0, データ範囲.Columns.Count + 1) データ範囲.Columns(列).AdvancedFil
仙台市で逆流性食道炎でお悩みの方へ - 仙台市青葉区の整体からだの治療院おあしす
仙台市内で逆流性食道炎お悩みの方へ 専門医も解決できない胃腸の不調 仙台市内、仙台市外もさんざん病院、クリニックは回った 消化器内視鏡もしたが胸やけムカムカ、上がってくる お腹が張るゲップ、喉のつまり息苦しい みぞおちが苦しい、痛いおすすめの治療法を知りたい 病院に行けばタケキャブ、ネキシウム、ガスモチン 挙句、心療内科をすすめられ不安… 逆流性食道炎は精神的な悩みも伴う可能性があり、進行すれば悪性腫瘍がんの母地にも 仙台市青葉区の整体からだの治療院おあしすでは手術をしなくても逆流性食道炎の症状を楽にしています。 胃腸科内科の病院、専門医での治療もダメだったからと諦めないで下さい。 仙台市にお住いの方、仙台にお住まいでない方も、このページを読んであなたの逆流性食道炎を知って今後の健康への行動を変えていただければと思います。 仙台市内でも良く聞く話ですが、検索をしても 『逆流性食道炎があるか
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
重複削除してコピー（AdvancedFilter）｜VBAサンプル集
Python散布図第３変数をラベルとしてつける方法
VBAのプロジェクトにパスワードを設定する:VBE(Visual Basic Editor)