noupeで、FlashとAction Script3.0のチュートリアルが紹介されています。 ざっといくつかご紹介。 » Create an Impressive Magnifying Effect with ActionScript 3.0 displacementMapFilterを使って拡大鏡のエフェクトをかける » Creating Gradients in Flash Flashでグラデをかける基本操作を動画で学ぶ » Infinite Gallery / Menu Flash,AS3でギャラリーやメニューを作る方法 » Using the Timer Class to animate rotation タイマークラスを使って、シンプルなシェイプを回転させるチュートリアル » Flash Mouse Trailer with Stars マウスに星がついてくるエフェクト » C
北森瓦版 - Northwood Blog (Author : 北森八雲. Since July 10, 2006.) Unannounced AMD Athlon II X3 may feature unlockable fourth core(HEXUS.net) ここ数ヶ月ほどの噂話では、AMDは6月ごろに45nmプロセスのAthlonを投入するといわれている。45nm Athlonは2-core, 3-core, 4-coreのものが投入され、コードネームはそれぞれ“Regor”、“Rana”、“Propus”となっている。 Athlon II X3 405eは未発表の3-core CPUとなるが、このCPUは4-coreのうち1つのコアを使えなくしたもので、BIOSをいじることによって4つ目のコアを復活させることができるらしい。ちょうどPhenom II X3で同様のことができた
動機 Emacsやviばかり使うのもいいけど、これからJavaの開発やったりするのにIDE使えないと厳しいなと思ったのでなれるためにIDEでPython開発(というかDjango開発)の環境を作ってみようと思ったため。 方法 Eclipseのインストール まずはEclipseをインストール。とりあえずJavaEEとかの開発はしない予定なので、一番軽いもの(Eclipse IDE for Java Developers)を入れる。 Eclipse Downloads 執筆時の最新バージョンは3.4.2 Build id M20090211-1700でした。Pythonは基本的にUTF-8でコーディングすることになると思うので、若干の設定を施します。 [Preferences]-[General]-[Editors]-[Text Editors]-[Spelling]にて[Dictionari
イエス! 食料品ももっぱらネット通販:8%時たま使うくらいかな:14%特定のアイテムだけは、ネットで買う:9%ネットで食料品は買ったことないね:65%その他:3% と、ネットでは食料品を買ったことがない人が一番多い、という結果。皆さんの予想と比べていかがだったでしょうか。個人的には「意外と利用率は低いな」と思いましたが。 この記事で食料品がお手ごろ価格で手に入るサイトとして紹介されたのは、Amazon以外すべてアメリカのみのサービス。そこで、食料品を買うのに便利な日本のネットスーパーを集めてみました。 いずれも会員登録が必要ですが会費は無料。購入金額によってはAmazonでは取り扱いのない、生鮮アイテムを即日配送もしてくれますよ。ひとり暮らしにとっても便利な大手ネットスーパーの比較は以下にて。 西友ネットスーパー ●地域:首都圏 ●5000円以上で送料無料 ●15時までの注文で当日配送可能
はじめに 最終回となる今回は、これまでの学習内容のまとめとして、はてなブックマークの人気エントリーをツリーマップとして可視化します。 この可視化では、ノードの表示位置によってブックマークのカテゴリ特性を、ノードの大きさによってブックマーク数を、そして色によってブックマークの「コメント率」を、それぞれ視覚的に表現します。 ソースコードのダウンロード 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。ZIPファイルを展開して生成されるフォルダを、プロジェクトとしてNetBeansに読み込むことも可能です。 特徴量ベクトルの生成 前回のプログラムでは、はてなブックマークにユーザーが付与したタグの一覧を収集しました。このタグ情報を特徴量ベクトルに変換し、第2回で作成したMultiVectorクラスのインスタンスとして表現することを考えます。 このとき問題とな
はじめに 今回からは、これまで学んできた「階層的クラスタリング」と「ツリーマップ」の手法を活用して、はてなブックマークの人気エントリーの可視化に挑戦します。まずデータの準備段階として、はてなブックマークが提供するWeb APIにアクセスし、人気エントリーの情報を取得するプログラムを作成します。 ソースコードのダウンロード 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。ZIPファイルを展開して生成されるフォルダを、プロジェクトとしてNetBeansに読み込むことも可能です。 はてなブックマークのAPI はてなブックマークには、数種類の開発者向けAPIが用意されています。これらのAPIを利用すると、はてなブックマークから様々な情報を取り出すことができます。本連載では、人気エントリーのRSSフィードとエントリー情報取得APIを組み合わせて使用します。
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