SQL to Hive Cheat Sheet
International: 1.408.916.4121 www.hortonworks.com Twitter: twitter.com/hortonworks Facebook:facebook.com/hortonworks We Do Hadoop Contents Cheat Sheet Hive for SQL Users 1 Additional Resources 2 Query, Metadata 3 Current SQL Compatibility, Command Line, Hive Shell If you’re already a SQL user then working with Hadoop may be a little easier than you think, thanks to Apache Hive. Apache Hive is data
ウィンドウ関数で作るデータプロダクト - クックパッド開発者ブログ
検索編成部の兼山(@PENGUINANA_)です。 クックパッドではウィンドウ関数をデータプロダクトの開発に活用しています。 ウィンドウ関数を利用すると、行動ログを利用したプロダクトの開発や評価が簡単に始められます。 今回は「関連キーワード」を例にとりウィンドウ関数がどのように活用できるのかを紹介します。 関連キーワードとは 朝ごはんのレシピ 52750品 [クックパッド] 簡単おいしいみんなのレシピが224万品 検索画面に検索を補助するための関連キーワードが提示されています。 「朝ごはん」の検索画面の関連キーワード： レシピを検索していると、自分の欲しいレシピが簡単に見つからない時があります。 理由は様々ですが一例として以下の様な状況があると思います。 「入力するのがめんどくさい」 「さがしたいものがあまりイメージできていない」 「それをさがす適切な検索語が思いつかない」 関連キーワード
MySQLで指定した緯度経度から半径nメートル内検索っぽいのを実現するSQL - 243 inari
MySQL4.1以降で空間情報を扱う機能が使えるけど、指定した緯度経度から半径nメートル以内の検索が出来ないのが難点です。 かなり大雑把なやり方で半径nメートル検索のやり方を考えてみました。 まず最初に緯度経度の情報を持ったテーブルを作成。 CREATE TABLE `geotable` ( `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , `name` VARCHAR(255) NOT NULL, `geom` POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX(geom) ) ENGINE = MYISAM ; 続いてデータを挿入。 INSERT INTO `geotable` (`name`, `geom`) VALUES ('上野駅', GeomFromText('POINT(139.777254 35.713768)')
オレのメモ
Django 1.0 で GROUP BY と HAVING が使えるそうなので試した。 集約関数は 1.1 からサポートなので、用途はいまいち。 Model は以下な感じで。 from django.db import models class Simple (models.Model): category = models.CharField(max_length=10) number = models.IntegerField() def __unicode__(self): return unicode(self.category) + u' ' + unicode(self.number) 後は、manage.py shell で以下を実行する。 >>> Simple(category='A',number=5).save() >>> Simple(category='B
たのしいSQL教室 「CASE式でクロス集計をしよう」編 (2008-10-21)
回答者ID質問1質問2質問3...質問n性別年齢 のようになっているデータベースがあるとします。これを性別ごとに集計しましょう。 性別カラムには'0','1','NULL'のどれかが入っています。'0'は男性、'1'は女性、'NULL'は無回答です。これはabs(Y染色体の数-1)から求められた数字です。質問nカラムには'2','1','0','-1','-2','-99'のどれかが入っています。順に、「強く賛成」・「賛成」・「どちらでもない(中立)」・「反対」・「強く反対」・「わからない(不明)」です。集計は「賛成」「中立」「反対」「不明」の4単位で行います。正の数であった場合は1でも2でも「賛成」としてカウントすることに注意すると、この集計は以下のSQLで求めることができます。 select sex, case when `q1` > 0 then 'pros' when `q1` =
窓の杜 - 【REVIEW】SQL文の入力支援やER図作成に優れた高機能なSQL開発環境「A5:SQL Mk-2」
「A5:SQL Mk-2」は、SQL文の入力支援やER図作成などの機能を備えた高機能なSQL開発環境。Windows 98/2000/XP/Server 2003/Vista/Server 2008/Vista x64に対応する寄付歓迎のフリーソフトで、作者のWebサイトからダウンロードできる。 本ソフトは、SQL文の作成・実行を行える汎用のデータベース開発環境。ADOやODBCドライバーを利用して各種データベースに接続可能で、本ソフトで作成したSQL文を実行し、その結果を表示できる。また、SQLの実行計画を取得したり、実行結果を「Excel」へ出力することも可能。 画面はサイドバーと編集画面の2つに分割されており、サイドバーではデータベースおよび関連するスキーマ・テーブル・ビューといった項目がツリー形式で表示される。編集画面はタブ切り替え式になっており、SQL文やテーブルなどを複数開いて
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