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Linuxディストリビューション「Zorin OS 18.1」リリース ─ LTS版の改良と互換性強化 4月17日 1:28
[追記] id:Ehren さんが最近のWebSocket事情のまとめ記事を公開されました。 ブラウザの対応関係等わかりやすくて有益です! 最近のWebSocket事情についてまとめとく - Keep on moving HTML5-hack-a-thonに参加しました。 自分の参加しグループは「ニコニコ動画的なもの」を作ろうと言うことで、 コメントが右から流れてくる 映像にエフェクトがつく コメントやエフェクトがリアルタイムに共有出来る といったような内容でCanvasやWebSocketを使ったアプリを作成しました(未完成でしたが、チームの皆さんお疲れさまでした!) 自分はWebSocket周りを担当したので、その時の備忘録を残します。 WebSocketとは 簡単にいうと、サーバがクライアントに対してpushが出来る技術です。 もっと正確に言えば、これまでのAjax等の通信は基本的に
pywinauto is a set of python modules to automate the Microsoft Windows GUI. At its simplest it allows you to send mouse and keyboard actions to windows dialogs and controls, but it has support for more complex actions like getting text data. Supported technologies under the hood: Win32 API (backend="win32"; used by default), MS UI Automation (backend="uia"). User input emulation modules mouse and
Data Mining Fruitful and FunOpen source machine learning and data visualization. Download Orange 3.40.0 Apr 14, 2026 Gairdin: Gnomes with the Youngest StudentsWe explored what the gnomes are doing together with the youngest primary school students and had a lot of fun along the way. Dec 31, 2025 Orange Essentials: Interactive WorkflowsA new YouTube tutorial shows how to turn Orange into an interac
Matplotlib is a python library for making publication quality plots using a syntax familiar to MATLAB users. Matplotlib uses numpy for numerics. Output formats include PDF, Postscript, SVG, and PNG, as well as screen display. As of matplotlib version 1.5, we are no longer making file releases available on SourceForge. Please visit http://matplotlib.org/users/installing.html for help obtaining matp
本音が語れるエンジニア参加型メディア「@IT自分戦略研究所 エンジニアライフ」。日々、ITエンジニアの「生の声」を公開している。ここでは、編集部がおすすめするコラムを取り上げよう。 直感的操作 ~いっそ、プレステのコントローラでもつなげるか?~ 禅の公案(Koan)がプログラミング学習でプチブーム Pythonを使ってみよう 初心者でも使えて、何でもできる「魔法の道具」はあるか? ヘルプデスクのAnubis氏による『101回死んだエンジニア』。道具の使いやすさについての考察。 Anubis氏は「Accessは直感的に操作できるソフト」だと主張しつつ、「この意見に賛同する人はほとんどいない」と告白している。確かにAccessはExcelよりは使いにくい。しかし、多くのデータを処理する際にはExcelより便利だ。ソフトウェアが作られた意図をきちんと意識し、繰り返し使い込めば、どんなソフトウェア
連載の最終回となる今回は、これまでの内容のおさらいとして、Google App Engineで自分の位置情報を記録するサイトを作ってみます。 アプリケーションの内容 今回作成するアプリケーションは、簡単な位置情報サービスということで、以下のようなサイトにしたいと思います。 Goelocation APIに対応したブラウザでトップページを開いていると、測位された位置が変わるごとにサーバへ緯度経度をPOSTし、Geohashに変換してGoogle App Engineのデータストアに保存する。 履歴ページ(/history)へアクセスすると、地図を表示し、それまでに記録されている位置を線でつないで地図上に表示する。 今回必要となる技術要素は以下のようになります。 トップページ: Google Maps JavaScript APIを利用した地図の表示 JavaScriptによる位置情報の取得
入門 自然言語処理 Steven Bird、Ewan Klein、Edward Loper (著) 萩原正人、中山敬広、水野貴明 (翻訳) オライリージャパン 2010年11月 ISBN-10: 4873114705 ISBN-13: 978-4873114705 3990円(税込) ■自然言語処理とは 「自然言語処理」(NLP:Natural Language Processing)という言葉をご存じだろうか。自然言語処理は、コンピュータの用途の1つとして、古くから研究されてきたジャンルである。 言葉を分割して考えてみよう。「言語」は自明であるとして、「自然言語」とは何か。 「自然言語」とは、人間が日常のコミュニケーションを取るために使う「言葉」である。単に「言語」といえば、一般的には英語や日本語など自然言語のことを指すことがほとんどだろう。まあ、エンジニアが「言語」という場合はRuby
ダウンロード このドキュメントはバージョン1.0 (hg)のためのものです。まだリリースされていません。 Mercurialリポジトリのコードを利用するか、Python Package Indexにあるリリースバージョンを探してください。 疑問? 意見? Googleグループへの参加: もしくは、FreeNodeの#python-docsチャンネルへどうぞ 何か気づいたことがあれば、issue trackerを使用して通知することもできます。 Sphinxは知的で美しいドキュメントを簡単に作れるようにするツールです。Georg Brandlによって開発され、BSDライセンスのもとで公開されています。 このツールはもともと、新しいPythonのドキュメントの変換のために作られました。そして、今までに数々のPythonや、他の言語で開発されているプロジェクトに対して、すばらしいドキュメンテーシ
データモデル を作成したら、次はデータベースからデー タを取り出す必要があります。このドキュメントでは、モデルから利用できるデー タベース抽象化 API と、オブジェクトを生成、取得、更新する方法について説明し ます。モデルの照合オプションの詳細は データモデルリファレンス を参照してください。 このリファレンスでは、以下のような Poll アプリケーションを参考に話を進めま す: class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) email
関連記事 Python: Django1.0(Postgresql, psycopg)をMacOSXにインストールする方法 PythonベースのWeb開発フレームワーク:Django Djangoの基本操作と設定 Python: DjangoをApacheから呼び出せるようにする方法 DjangoでDBにアクセスするための基本設定 Djangoのモデル定義(サンプルソース) Django: モデルのカラムにインデックスを付与する方法 Djangoでは、テンプレートファイル内に{{veriable}}と記述すると変数として扱われます。 これをハンドラ側(コントロール側)で定義することによって、様々な変数をマッピングできます。 最も簡単な例を以下に示しましょう。 <html> <body> {{hel}} </body> </html> 上記は最も簡単なテンプレートファイルの例です。 ここで
はじめに Pythonで開発されたWebアプリケーションフレームワークであるDjango(ジャンゴと読む)はPythonの簡潔さをうまく生かし、シンプルかつ本格的な開発ができるWebアプリケーションフレームワークです。本稿の前編では、DjangoやPythonの特徴、Djangoの概要の紹介とインストール手順、そして、チュートリアルとして、商品(Item)のコマンドラインシェルからのデータ操作、そして、ビュー関数によるHTMLへの表示までを説明しました。後編となる今回は、管理インターフェイスの使い方、ショートカット、汎用ビュー、Formクラス、セッション、キャッシュの使用方法などについて説明します。 対象読者 PythonによるWebアプリケーション開発に興味がある方 日ごろ、Perl、Ruby、PHP、Java、C#などPython以外のプログラミング言語で開発している方 Webアプリケ
和訳について このドキュメントは、 Django の標準ドキュメント の和訳です。 現在、和訳は Yasushi Masuda によって進められており、 Takanao Endoh をはじめとする日本 Django ユーザ会の有志の手でメンテナンスされています。 和訳に関する問い合わせは、 Django プロジェクトのトラッカではなく 、 Yasushi Masuda (whosaysni-at-gmail.com) または django-ja メーリングリストにお寄せくだ さい。 助けを求める¶ 困り事ですか?手を貸しましょう! よくある質問への答えは、 FAQ にあります。 特定のトピックについて情報を探しているなら、 Index や Module Index , 詳細目次 を見てくだ さい。 django-users メーリングリスト でアーカイブ を探したり、 質問をポスト してみ
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