実世界理解,コンテンツ生成や知識発見を目指した 高度な知能システムの実現 実世界知能の 理論的基礎として、 確率統計的手法や 多変量解析手法 などを 用いた 情報数理的な 立場から、 パターン情報処理、 及び 知能情報処理の 原理や 仕組みを 明らかにし、 具体的な 手法や 応用について 研究を 行っています 2026-02-09 国際会議ICRA'26に論文1本が採択されました 2026-02-09 国際会議ICLR'26に論文3本が採択されました 2025-12-26 当研究室の Nabarun Goswami 特任助教が、 The ICASSP 2026 URGENT Challenge の Track 1 (Speech Enhancement) に参加し、 第2位を獲得しました。 2025-11-25 国際会議WACV'26に論文2本が採択されました 2025-09-29 国際会
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