aki's right brain
(2019-01-26追記) GoogleTranslate関数のカンマがセミコロンになる環境があるっぽいです。 正確な情報はGoogleの公式ヘルプを参照、というところなのですが、明確な情報は見つけられませんでした。ただ筆者の環境（英語・フランス語環境）ではスクリーンショットのようにセミコロンになってしまいます。 CG,VR業界の研究者はこの時期、Laval VirtualやSIGGRAPHといった国際投稿のピークにあります。 白井研究室は規模の割には国際投稿が多いです。 https://blog.shirai.la/publications/ また数だけでなく内容も学部生でACMの学生研究コンテストで世界3位を受賞したりと、大学の入試難度の割には世界トップクラスの評価を受けることもあったりします(ちなみにACM SRCは書き物だけでなくファイナルはプレゼン審査込みです)。 本人の頑張り
HOG特徴量を用いたポケモンのアイコン画像判別 - Qiita
目的 ポケモンの対戦ログツールは色々とあるんだけど、相手パーティの内容を自分で入力しないといけないのがかったるすぎるので自動で判別してくれるようなものを作りたかった。 HOG特徴量を使ってみたかった。 実装済みのものは記事の一番下に置いてあります。 ※今回のバージョンは偽トロキャプチャなどを使ってモニタなどに映された画面を対象としてます。 HOG特徴量について HOG (Histgram Of Gradient) は画像中の輝度勾配の分布みたいな感じです。 輝度が大きく変化する場所を検出できるので、おおまかに言って画像のエッジ分布を取得できます。 ここの説明がわかりやすかった。 画像で表現すると、 こんな感じになります。 (画像の出典は琴葉姉妹 立ち絵素材(各30種)) 利用できるデータの背景色と判別対象となるゲーム画面での背景色が異なる ゲーム画面の方では位置によって背景色が異なる の2
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