ディープじゃないディープラーニングをNumPyのみで超簡単実装してみた - Qiita
ディープラーニングの本質を理解するためには、ゼロから実装してみることが大切ですが、MNISTはCNNを実装するのが大変ですし、学習に時間もかかります。 そのため、今回はIrisデータセットを使い、3層(中間層で数えると1層)の”ディープじゃない”ディープラーニング、つまりただのニューラルネットワークを超簡単に実装してみました。 ミニバッチではなくバッチ学習ですが、ちゃんと(確率的ではないですが)勾配降下法も、誤差逆伝搬法も入ってます。 なお、ディープラーニングの理論については僕の愛書のゼロから作るDeep Learningを読んでみてください。本当にわかりやすい最高の良書です。 詳細 パソコンで図を描くのが得意ではないので手書きですみません。 メインはソースってことでお願いします。 また、Irisのデータは英語版のWikipediaに載っているものをランダムに並び替えました。 ソースコード
経産省「次官・若手ペーパー」に対する元同僚からの応答 - 望月優大のブログ
経済産業省の「次官・若手プロジェクト」によるペーパーが話題になっていた。私自身、新卒時に同省で働いていたのだが、このペーパーの作成に私の（個人的に親しい）同期なども関わっているようだ。 不安な個人、立ちすくむ国家 〜モデル無き時代をどう前向きに生き抜くか〜 平成29年5月 次官・若手プロジェクト | 産業構造審議会総会（第20回）‐配布資料 | 経済産業省 したがって、以下に述べていくことについては、このプロジェクトの参加メンバーに対する人格攻撃の意味合いをまったく持たず、このペーパーが提案する国家観及び社会像そのものに対して応答していくものである。あらかじめ述べておくが、私の意見の基調は「反論」のそれである。しかし繰り返しになるが、その目的は特定の誰かへの攻撃ではなく、政府が発表しかつ社会的に話題になっている資料について、そこでなされている議論の整理と、別の視点を提供することだけをこの文
「たまたま総理の友人だった」はずの加計学園と安倍政権の繋がりを網羅してみたらこの上ない濃密さでした | Buzzap！
菅官房長官が「たまたま総理の友人だった」とする加計学園と安倍政権の繋がりは広範囲で長年に及ぶものでした。さすがにずぶずぶと言われてしまいそうですが…？ 加計学園の獣医学部新設計画を巡る問題で、6月10日に神奈川新聞の取材を受けた菅義偉官房長官「たまたま（同学園の理事長が）総理の友人だったが、元々地域から（申請が）出されていた」と述べ、改めて問題ないとの認識を示しました。 菅氏「たまたま総理の友人」 独自インタビュー ですが、本当に両者の繋がりは「たまたま総理の友人だった」というレベルのものなのでしょうか？これまでの報道を元におさらいしてみましょう。 加計学園問題の構図と問題点についてはBUZZAP!では先月以下の通りまとめていますのでご参考までに。 加計学園問題で「総理のご意向」と内閣府が言及した文科省の記録文書の存在が発覚、安倍首相は以前に「働きかけあれば責任取る」と明言 | BUZZA
富士フイルム、損失375億円に拡大 豪でも不適切会計 - 日本経済新聞
富士フイルムホールディングスは12日、海外子会社の不適切な会計処理による損失額が従来の累計220億円から375億円に拡大すると発表した。複合機のリース取引を巡る問題がニュージーランドの子会社だけでなく、オーストラリアでも確認されたため。富士フイルムの業績（純利益）に与える影響は281億円で、2016年3月期以前の決算数年分を遡って訂正する方針だ。併せて17年3月期の連結営業利益（米国会計基準）
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