ベイズ統計における階層モデルによって個体差、空間的不均一性、非定常性などのモデル化が可能になったことが、生態学、マーケティング、自然言語処理など、様々な分野に影響を与えている。 統数研の伊庭さんの論文でベイズ絡みのやつが読みっぱなしだったからまとめておこう(風邪で来週に延期になったプレゼンもあるし。。。) 1.近年のベイズ統計の扱い 最近、ベイズ統計から連想されるものの多くはMCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)や変分ベイズなど。だが、これらはあくまでアルゴリズム。手段に過ぎないのであって、直接に現実世界の問題が解けるわけではない。 2.むかしベイズ-不確実性をどう解釈するか 『最尤法』によるパラメータの推定 →データyを与えたときに条件つき確率P(y|x)を最大にするパラメータxを選ぶ →これを使うと、様々な既知の結果が自動的にでてくる&未知の問題もどんどん解ける。しかし、意味を考えると