Cで実現する「ぷちオブジェクト指向」：CodeZine
はじめに CodeZineではお初にお目にかかります、επιστημη（エピステーメー）です。最初のアーティクルはクラシックなCのお話。 昨今のアプリケーションはオブジェクト指向言語による実装が主流と言ってもいいでしょう。C++、Java、VB.NETさらにはRubyやPythonといったスクリプト言語まで、オブジェクト指向でない言語を探すのに苦労するくらいです。 本記事では、今なお現役バリバリで活躍している手続き型言語の代表格（？）Cによる、オブジェクト指向のマネゴト（オブジェクト指向風味のCコーディングスタイル）を試みます。対象読者 もっぱらCを主な開発言語として使ってはいるけども、オブジェクト指向に興味と憧れを抱いている方。抽象データ型 手始めにオブジェクト指向の特徴の1つ、「抽象データ型（ADT：Abstract Data Type）」をCで実現してみます。抽象データ型とは、データ
ALIPR / ACQUINE / SIMPLIcity / ALIP: Object Concept Recognition / Content Based Image Retrieval / Annotation / Search (1995- )
This content-based image search and automatic learning-based linguistic indexing research was started in 1995 when Wang developed an art image retrieval system for the Stanford University Libraries. If you are interested in using our technologies, please contact James Z. Wang and Jia Li. Inspired by the fact that the Riemann Hypothesis remains as one of the most important unsolved problems in math
Open Source Computer Vision Library (OpenCV)
Intel's Validation Program The objective of Intel memory validation program is to verify supplier DRAM/DIMM compliance to JEDEC and compatibility with Intel products/platforms as a guideline to our customers. The results of validation procedures provide a guideline for memory compatibility with Intel® processor integrated memory controllers. This validation, performed by approved test labs on smal
画像処理のプログラム
2003年7月2日更新 「色で抜き出す」2004年6月9日更新 画像処理のための準備(BMPファイルの入出力) このリンクをクリックするとファイルの一覧が表示されます． 自分のパソコンに適当なフォルダーを作成して，そこにすべてのファイルをダウンロードしてください． プログラムの実行は，MS-DOSで行います． t-bmp.exeは実行ファイルなので，MS-DOSで，t-bmpを実行すればプログラムが動きます． t-bmpは，(入力BMPファイル)を読み込んで，画像データを少し変換(白黒濃淡画像化)して，(出力BMPファイル)を出力します． BMPファイルは「ペイント」で表示できます． 物体抽出(２値化) t-thresh.c：しきい値を指定して白黒濃淡画像を２値化するプログラム t-histg.c：ヒストグラムを求めるプログラム 輪郭(エッジ)抽出 t-edge.c：１次微分，２次微分によ
Lire | SemanticMetadata.net
An Open Source Java Content Based Image Retrieval Library The LIRE (Lucene Image REtrieval) library provides a simple way to retrieve images and photos based on their color and texture characteristics. LIRE creates a Lucene index of image features for content based image retrieval (CBIR). Several different low level features are available, such as MPEG-7 ScalableColor, ColorLayout, and EdgeHistogr
ニューラルネットワークを用いたパターン認識
はじめに ニューラルネットワークの主要なアルゴリズムであるバックプロパゲーション法を、車両のナンバープレートの自動読取りへの応用例で紹介します。完成版のアプレットを見る 対象読者 パターン認識に興味を持ち、特にニューラルネットワークを用いる方法に関心のある人。必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、これより古いバージョンでも、本稿のコードをコンパイルし、実行することができます。ただし、添付のコンパイル済みアプレットの実行には、J2SE Runtime Environment 5.0が必要です。また、CPUパワーが足りないと、学習に時間がかかります。 パターンには、音声、画像、図形、文字などがあります。これらが何であるかを認識することを「パターン認識」と呼び、音声認識の応用は音声入力装置に、画像認識の応用は顔や指紋の照合に使われます。文字認識は、大別して、手書き文字の認識と、印刷文字の
テンプレートマッチング法を用いた顔画像の検出：CodeZine
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出でき
Hough変換による画像からの直線や円の検出：CodeZine
はじめに Hough変換は、画像から直線や円を検出する技法として知られています。通常の直交座標上の画像を、極座標の二次元空間（直線検出の場合）に変換したり、三次元の空間（円検出の場合）に変換したりして、そこで最も頻度の高い位置を求め、それを逆変換して、直線や円を検出します。 Hough変換は数学的に興味深く、プログラムの対象として面白いため、多くの論文が見られますが、実用化には多くの問題点もあります。 ここでは最初に、一般的なHough変換の基本プログラムを紹介し、次に交通標識認識への応用に特化したプログラムについて述べます。 基本図形認識版アプレットを見る 交通標識認識版アプレットを見る 対象読者 画像から直線や円を検出する方法に興味を持ち、その一つであるHough変換の仕組みを学びたい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、J2SE 1.4.2でも大丈夫で
http://ocw.kyoto-u.ac.jp/jp/engineering/course01/lecturenote.htm
What is Creativity?-Emergent Phenomena in Complex Adaptive Systems October 20(Mon)〜22(Wed) 2008 CO-OP Inn Kyoto Conference Hall ワークショップ参加ご希望の方はrequest-ocw@media.kyoto-u.ac.jpまでお名前（漢字とローマ字表記）、所属、役職、e-mail、懇親会の参加希望の有無をお書き添えの上お申し込みください。締め切りは10月10日になります。 →ワークショップ プログラムPDF →ワークショップ詳細HP OCW関連講義 全学共通科目 創造性とは何か？（村瀬雅俊准教授） 国際交流センター 日本語入門初級 日仏交流150周年・京都大学創立111周年国際フォーラム 国際フォーラム ビデオ→ 動画で見る京都大学 ・What is Li
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http://fw8.bookpark.ne.jp/cm/ipsj/search_test.asp?flag=6&keyword=IPSJ-JNL3206002&mode=PRT
画像検索実験公開ページ MMIR: MultiMedia Information Retrieval Project
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/VU/pdf/VU6-ObjectClassification.pdf
Riya - Visual Search
http://www.science-plaza.or.jp/sankangaku/forum9/ukita.pdf
Technical documentation
Laplacian Edge Detection