Apache Hadoop の現在と将来（Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料）Hadoop / Spark Conference Japan
Treasure Agent Monitoring Service (ベータ)
Apache Hadoop の現在と将来（Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料）Hadoop / Spark Conference Japan
S3とFluentdを用いた効率的なログ管理 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの大平です。 私にとって一番大事で替えの効かないミュージシャンはさだまさしさんですが、私にとってクラウドコンピューティングのサービスの中で一番大事で替えが効かないサービスはS3です。 多種多様なAPIを用いて柔軟にファイルの操作が出来る事や、”99.999999999％”と謳われている高い耐障害性、S3にあるデータをElastic MapReduceやRedshiftなどを用いて手軽にデータ解析を行える基盤が提供されていることなど、あまりに便利すぎてS3の代替となるサービスを探しだすのが難しい状態です。 もちろん多くのAWSユーザーが同じようにS3の便利さを享受していると思いますし、インターネット上でも多くのブログ等でその魅力が語られています。その中で本記事は既に存在する記事と似たような内容を書いてしまうかもしれませんが、弊社なりのS3の使い方についてご紹介したいと思います。 なお
CentOSでFluentdしてみよう（インストール編） - PANTOMAIMU's 技術Blog
2013-03-20 CentOSでFluentdしてみよう（インストール編） Fluentd Ruby ってことで、一部で盛り上がっているFluentdをやってみよう....ということで、このブログにインストールからプラグイン作成とか、色々試したことをまとめていこうと思います。 Fluentdって？ Fluentdって何？って、いまさら説明するのもあれなので、本家のreadmeを.... GitHub fluent/fluentdFluentdは、複数のサーバ上のログ（syslogやApatchのログなど）をJSON形式に変換して、ログサーバやAmazonS3、HDFS、MongoDBなどに集約する、ログ収集システムです。 ※とりあえずrsyslogのスゲー版だと思ってもらえば....Fluentdでは、ログデータをJSON形式に統一して収集することができるため、データの解析や統計が
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