コラム | オープンソースCMSならOpenCmsCMSプロジェクトの【RFP(提案依頼書)】作成では、プロジェクトの背景（なぜCMS化が必要か）、現在のウェブサイト、システムの構成・機能・問題点、データ移行の方法、CMS機能の要件といったポイントを盛り込みましょう。
全文検索エンジンLuxとPythonの軽量Webアプリケーションフレームワークfapws3で構築する高速検索サービス - FutureInsight.info
今、手元で検索サービスを作成するためにいろいろ実験をしているのですが、ある程度ノウハウが貯まったので公開しておこうかと思います。長いエントリーになりますので、検索サービスの構築に興味がある人だけ閲覧下さい。 一般的な検索エンジンは主に2つのパートに別れます。一つは、クローラとインデクサからなるデータを収集するバックエンド、もう一つは検索を行うフロントエンドです。クローラとインデックス部分に関してはまだ手元で試しているところなのです紹介できる状態にないのですが、Pythonを用いたフロントエンドに関しましては、だいたいやり方がわかってきたので、ここで公開しておこうと思います。個人レベルが作れそうな検索サービスの構築に興味がある方はよんでいただければ幸いです。 [追記]クローラ部分は時間がかかりそうなので、インデクサ部分を公開しました。 全文検索エンジンLuxのboost-pythonを用いた
全文検索エンジンgroongaをテストリリースしました。 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
全文検索エンジンのgroongaをテストリリースしました。 groonga 本日開催された、key-value store勉強会で発表させていただきました。 今まで、Sennaには Tritonn経由で使った場合、MySQL側のインデックスとの併用が難しく、Senna本来のパフォーマンスが発揮できなかった。 従来のインターフェースでは、トークナイザの切り替えなどの柔軟性がなかった。 といった問題がありました。 groongaは、それに対する返答です。 自分でデータベース書けばいいんじゃね？ 柔軟なAPI用意すればいいんじゃね？ ってことですね。 データベースは、key-valueストアを組み合わせたcolumnストア的な感じになっています。 詳細については、今後別エントリやドキュメントで述べます。 今後は、Sennaはバグ修正のみ行うメンテナンスモードに移行します。 実際使ってみよう 今回
livedoor Techブログ : 全文検索エンジン lucene(ルシーン) を使ってみた
こんにちは 。 検索 関連 を 担当 して いる やましー です 。 今回は livedoor で提供しているサービスの中の「検索関連」について書きます。 このブログでも過去に何度か取り上げられていますが、livedoor では検索エンジンとして HyperEstraier、lucene、mysql + senna、Namazu、SUFARY などを利用しています。 その中で lucene の利用方法や機能拡張について説明します。 lucene とは Apache Lucene は、Java で書かれた高性能で高機能な検索エンジンライブラリです。全文検索を（特にクロスプラットフォームで）必要とするほとんどのアプリケーションに適している技術です。※ 公式サイトから抜粋 インデックスの作成 lucene は転置インデックス型の検索エンジンなので、ドキュメントを検索するには、まずインデックスの作
The Xapian Project
Welcome to the Xapian project website. Xapian is an Open Source Search Engine Library, released under the GPL v2+. It's written in C++, with bindings to allow use from Perl Python 2, Python 3, PHP, Java, Tcl, C#, Ruby, Lua, Erlang, Node.js and R (so far!) Xapian is a highly adaptable toolkit which allows developers to easily add advanced indexing and search facilities to their own applications. It
Sphinx | Open Source Search Engine
Sphinx 3.7.1 released Today we're releasing Sphinx 3.7.1, and having skipped a post about Sphinx 3.6.1 back in October 2023, let me highlight the top features from both 3.6 and 3.7 releases. Since 3.5, we added: vector indexes for ANN searches percolation indexes for "reverse" searches unified attr_xxx syntax for index schemas in configs indexer-side joins over SQL and CSV user authentication REPL
グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな - Lucene 2.2の新機能を調べてみた。
関口宏司さんのLuceneブログによると、 Lucene 2.2がリリースされ、 ペイロードをつけることができるようになったようだ。 Lucene 2.2のリリース | 関口宏司のLuceneブログ 記事から名詞だけを取り出す | 関口宏司のLuceneブログ 人名がヒットしたときはスコアを上げる | 関口宏司のLuceneブログ ペイロードを使ってのスコア操作についても 実例を挙げて説明している。面白い。 Senの品詞情報や読み情報を利用した検索・スコアリングは 夢が広がりまくりんぐな感じ。 んで、Lucene 2.2でついたペイロード以外の機能も調べてみた。 Luceneの知識は適当なので、間違っていたら訂正・突っ込み求む。 point-in-time機能 インデックスを読み込むIndexReaderクラスと インデックスを用いて検索を行うIndexSearcherクラスにおいて、 イ
JavaScriptによる全文検索エンジン - llameradaの日記
JavaScriptでインデックス型の全文検索エンジンを作ってみた。全文検索エンジンを作る際に問題となるのは、インデックスデータを部分的に読み込む方法である。通常はmmapやpreadなどを使ってファイルの一部を部分的に読み込むのだが、もちろん、ブラウザには使えない。ブラウザでファイルの一部分を読み込むには2通りの方法がある。1つは、ファイルを多数のファイルに分割する方法であり、もう1つはHTTPリクエストのRangeヘッダを利用して、ファイルの一部を取得する方法である。前者の利点は、ブラウザのキャッシュが効くことや、対応ブラウザが多いことである。後者の利点は、ファイル数が少なくなるので、インデックスの管理が容易になることである。今回はRangeヘッダの実用性にも興味があったので、後者の方法を用いた。 参考ページ：最速インターフェース研究会 :: Ajaxを使ったシンプルなチャット 転置イ
全文検索エンジン性能評価 - preferred infrastructure
全文検索エンジン性能評価 (2006/08/19) 概要 弊社が開発致しました圧縮インデックス方式全文検索エンジン「Sedue」（Sedue 24やGenome Sedueで利用されているエンジンSedue コア）とオープンソースな全文検索エンジン(HyperEstraier, Lucene, Senna)との性能比較を行いました。検索サーバーにはマシン1台のみを使用しました。 更新履歴 2006/09/13 インデクシングの作成方法に関して分かりにくい表現を訂正 使用環境 ベンチマークを取るに際しまして以下のようなスペックのマシンを使用致しました。 CPU: AMD Athlon(tm) 64 Processor 3000+ Memory: 2GB OS: Linux pfidev1 2.6.16-1.2111_FC4 #1 Sat May 20 20:00:28 EDT 2006 x8
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Lux: Distributd full-text search engine
Luceneでベイズ分類（experimental） | 関口宏司のLuceneブログ