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(2008/12/21 15:04:15 PST) きっかけはひとつのバグレポート。小数点以下の桁数が309桁を越える浮動小数点数をGauche (0.8.14) に読ませるとinf.0が返る。 gosh> 1.098612288668109691395245236922525704647490557822749451734694333637494293218608966873615754813732088787970029065957865742368004225930519821052801870767277410603162769183381367179373698844360959903742570316795911521145591917750671347054940166775580222203170252946897560690106521505642868138036317
In computer science, hash tree may refer to: Hashed array tree Hash tree (persistent data structure), an implementation strategy for sets and maps Merkle tree See also[edit] Hash trie This disambiguation page lists articles associated with the title Hash tree. If an internal link led you here, you may wish to change the link to point directly to the intended article.
Fenwick tree (aka Binary indexed tree) is a data structure that maintains a sequence of elements, and is able to compute cumulative sum of any range of consecutive elements in time. Changing value of any single element needs time as well. The structure is space-efficient in the sense that it needs the same amount of storage as just a simple array of elements. The basic rule that the structure work
UPDATE - If you're reading this via a link from Google or Reddit, please go here - http://murmurhash.googlepages.com. All future updates about MurmurHash will be posted there. UPDATEUPDATE - MurmurHash is now at version 2.0. The new version uses a different mix function than the below that is much faster & mixes better. Code is on the website linked above. OK, I'm done with this for the time being
概要 本記事では視覚障害者の利用を想定した、 漢字をふくむ日本語文字列を読みがなだけで検索するシステムを提案する。 本手法は bi-gram と動的計画法をもちいて、漢字を含む文字列を すべての可能な読み方で効率的にインデックス、および検索することを可能にする。 試験的な実装により、本手法が大規模な文書検索に応用可能であること、 また純粋な読みがなだけの検索では不十分な場合があることを示す。 1. 背景 2. 基本的な機構 2.1. 検索の流れ 3. インデクシングのアルゴリズム 4. マッチングのアルゴリズム 5. 辞書ファイルの最適化 6. 点字規則の追加 7. 評価実験 7.1. 実装 7.2. 実験に用いた文書集合 7.3. インデクシングの効率 7.4. 検索の効率 8. 残された課題 8.1. 検索結果のランキングおよびフィルタリング 8.2. 読みがな以外による表記のゆれ 8
Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber Abstract Bigtable is a distributed storage system for managing structured data that is designed to scale to a very large size: petabytes of data across thousands of commodity servers. Many projec
English Version News: MTToolBox をGitHubで公開しました。(2013/10/04) TinyMTをリリースしました。 (2011/06/20) MTGPをリリースしました。(2009/11/17) SIMD-oriented Fast Mersenne Twister (SFMT) をリリースしました。 SFMTはオリジナルのMersenne Twisterより約二倍速く、 よりよい均等分布特性を持ち、零超過初期状態からの回復も高速です。 SFMTのページを見てください。 (2007/1/31) お願い:使う時にemailを一通下されば、 今後の改良のはげみになります。 どんなささいな問題点でも、見つけ次第御連絡下さい。 m-mat @ math.sci.hiroshima-u.ac.jp (このメールアドレスは スペースを抜いて手で打ち直してください)
iPhoneの一般修理店は予約なしでも来店できる? 基本的には飛び込みで修理に行ってもOK iPhoneを置いていたソファにうっかりと腰かけてしまい、パネルを割ってしまった、こんな時はスマホの一般修理店へ行きましょう。画面割れは、スマホやタブレットの故障原因として非常に多いものです。予約なしで突然お店に行っても平気かしらと、不安に思う方々もいらっしゃるかもしれません。結論としては特に問題はなく、予約なしで訪問しても画面割れの修理はお願いできます。 ただし他のサービス業のお店同様、予約なしの場合、お店が混雑していると順番待ちをしなければいけないです。特に繁盛しているスマホ修理のお店だと、行列が店内で出来ており、予約なしだと、自分の順番が巡ってくるまで長時間待たされる可能性があります。平日の朝、昼なら利用客が少ない場合が多く、飛び込みでも比較スムーズに修理が頼めます。 予約は入れた方が時短に、
■順列型の最小完全ハッシュ関数 0から4までの5個の数字が下のように並んでいる場合を例にして説明します。 5個の数字の並べ方は5!通りありますので5!(=120)通りの並べ方の総てに対して0から119までの数値を一意に割り付けることが目的となります。 34102 ここでは左側から順に数字を見ていくことにします。最初の数字は3で残りの数字の個数は4個ですね。 この残れさた数字の個数分の総順列数は4!ですが、この数量を基数と言います。 つまり左端の数字が何であるかを完全に識別する為に最低限必要な基本となる重みのことです。 従って先ず最初の数字3に基数である4!を掛け算してはじき出します。 [3]4102 → 3*4! 次に左から2番目の数字ですが、ここから先はとても注意が必要です。 2番目の数字は4で残りの数字の個数は3個です。残りの数字の個数が3個なので基数は3!になります。つまり基数が変化
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