機械学習名古屋 第3回勉強会(ディープラーニングその1)に行ってきた。 ・勉強会の概要 1. 「深層学習」読書会 教本として、「深層学習」の最初から3章までを読む。 2. TensorFlow ミニ・ハンズオン TensorFlowの公式チュートリアルのMNIST For ML Beginnersを少し変えて、 3層のニューラルネットワークをTensorFlowで作って解いてみる。 → ハンズオン資料 3. Julia紹介 → Juliaの紹介 という内容だった。 講師は@antimon2さん。 勉強会のあとは懇親会。 ・ハンズオンでやったような文字の認識ができるなら性能のよいOCRが機械学習で実現できるか? というのを聞いてみた。 かなり性能がよいものは既にあるんじゃないのか、無料のものは無いんじゃないか、という話だった。 あと、 ・デジカメとかの写真のピンボケのものを機械学習で修正する