untitledＦＩＴ２００２ ２００２年９月２５日∼２８日 サポートベクター回帰の モデル選択 東京工業大学 計算工学専攻 杉山 将 教師付き学習（回帰） y1 x1 y2 2 yl f (x) : 学習したい関数 ˆ f (x) : 学習結果の関数 {xi , yi }li =1 : 訓練データ yi = f ( x i ) + ε i x 2 L xl εi i.i.d . 平均 0, 分散 σ 2 訓練データ {x i , yi } を用いて、 未知の f (x) にできるだけ近い fˆ (x) を求めよ l i =1 サポートベクター回帰 Vapnik (1995) 次式を最小にする fˆ ( x) を求めよ ⎡1 ˆ 2 C l ˆ ⎤ min⎢ f + ∑ f (xi ) − yi ⎥ ˆ ε f ∈H 2 l i =1 ⎣ ⎦ 滑らかさ Vapnik の ε
