2022年9月21日のブックマーク (2件)

  • ファクターモデルって何それ美味し...儲かるの?

    「...Numeraiってどう実際に運用してるんだっけ?」 Numerai Tournamentに参加して早X年, Leaderboardをたまに眺めてキャッキャしているだけの猿だった私は, 最近Numerai CEOであるRichardのこのtweetを見かけました。 いやメチャメチャ強いやんけ! 2020, 2021年は米株買っておけばOK, 2022年は急速な金融引き締めで米株含むリスク商品は大幅な下落, という市況がアホみたいに変わる中でも, 継続して高いパフォーマンスを出せていることがわかります。 この高いパフォーマンスは注目を集めており, Numerai fundへの資金流入も絶好調のようです。 リチャード様, ワイの年金もついでに運用していただけませんか? この市況でfundがこうもイケイケだと, 冒頭の疑問が出てこざるを得ません。 もちろん, 自分もNumerai参加者の端

    ファクターモデルって何それ美味し...儲かるの?
  • 機械学習による株価予測 KaggleのJPXコンペを終えて - Qiita

    はじめに UKIです。 Kaggleで開催されたJPX Tokyo Stock Exchange Predictionのサブミッションが終了しました。コンペの結果が出るのは3ヶ月後ですが、記憶が鮮明なうちにコンペを終えた感想をまとめておきたいと思います。 コンペ仕様 ざっくり要約すると、 日株2000銘柄の中から、 毎日200銘柄ロング、200銘柄ショートし、 3カ月間の日次損益のシャープを競う 運ゲーになりがちなファイナンスコンペですが、以下の点で問題設定に工夫が凝らされていると感じました。 買い入れ銘柄数を大きくすることで異常値の影響を軽減する 例えば買い入れ銘柄が少ない場合、運よくSTOP高銘柄を引き当てたプレイヤーは大きなアドバンテージを得ることになります。買い入れ銘柄を大きくすることで異常値の影響を軽減し、予測性能の実力を可能なかぎり測れるよう配慮されています。 評価指標がシ

    機械学習による株価予測 KaggleのJPXコンペを終えて - Qiita