画風を変換するアルゴリズム - Preferred Networks Research & Development
Deep Neural Networkを使って画像を好きな画風に変換できるプログラムをChainerで実装し、公開しました。 https://github.com/mattya/chainer-gogh こんにちは、PFNリサーチャーの松元です。ブログの1行目はbotに持って行かれやすいので、3行目で挨拶してみました。 今回実装したのは”A Neural Algorithm of Artistic Style”(元論文)というアルゴリズムです。生成される画像の美しさと、画像認識のタスクで予め訓練したニューラルネットをそのまま流用できるというお手軽さから、世界中で話題になっています。このアルゴリズムの仕組みなどを説明したいと思います。 概要 2枚の画像を入力します。片方を「コンテンツ画像」、もう片方を「スタイル画像」としましょう。 このプログラムは、コンテンツ画像に書かれた物体の配置をそのま
Laravel5でサンプルアプリケーションを作成する(Advent Calendar 17日目)
アライドアーキテクツ Advent Calendar 17日目 兼 Laravel Advent Calendar 2014 17日目 の記事です ごあいさつ Laravel AdventCalendarの総支配人のytakeさんにQiitaのアドベントカレンダーと会社のアドベントカレンダーを一緒くたにして書いてもいいっすか？って聞いたら快諾してくれたので二つのカレンダーを兼ねるというセコいスタイルでいきます。石川さんです。どうぞよろしくお願いします。 まず、この記事は12/09時点のcommitをベースとして書いています。Laravel5は現在開発中であり記事の内容と違う部分が出てくると思います。（ちなみに、これの記事を書くために前から暖めていたサンプルアプリケーションがあったのですが、12/09時点でだいぶ内容変更が行われたために全てゼロから書き直しました。泣ける話ですね。）なお、新機
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