2019年9月17日のブックマーク (4件)

  • 消費増税 軽減税率やポイント「うまく使うと『減税』に」 | NHKニュース

    消費税率10%への引き上げまであと2週間ほど。専門家は、あわせて導入される軽減税率やポイント還元によって「うまく使えばむしろ『減税』の恩恵が受けられる」と指摘しています。 今回の増税にあわせて、「酒類と外を除く飲料品」を対象に「軽減税率」が導入され、肉や魚、調味料などの料品は増税後も8%の税率に据え置かれます。さらに、キャッシュレス決済のポイント還元制度も実施され、中小の店舗では最大で5%の還元を受けられます。 その場合、実質的な支払い額が今よりも安くなる可能性があります。また、商品によっては増税後の10月以降にセールなどで価格が下がるケースもあるとみられます。 ニッセイ基礎研究所の斎藤太郎経済調査部長は、「制度が、かなり入り組んでいるので、消費者もちゃんと勉強しないとどちらが得かを間違ってしまうことがある。前回は、増税前に料品を買いだめする効果があったが、今回は、料品は軽減税率

    消費増税 軽減税率やポイント「うまく使うと『減税』に」 | NHKニュース
    kagerou_ts
    kagerou_ts 2019/09/17
    ×うまく使うと減税 ○うまく使えない人・パターンが多く全体的に見れば増税 パチンコの「うまくすれば勝てる」みたいなものかな
  • 東大生ベンチャーが10億円調達 AIで理系学生の「最適な就職先」マッチングへ 

    東大生ベンチャーが10億円調達 AIで理系学生の「最適な就職先」マッチングへ :理系院生の3分の2登録目指す(1/2 ページ) 採用市場でAI人工知能)を活用する動きが活発化している。転職者向けサービスでは既にAIによる人材と企業のマッチングが試みられている。新卒市場でも、リクナビを運営するリクルートキャリアが内定辞退率をAIに予測させたデータを企業に販売、社会問題化したニュースが記憶に新しい。 理系学生向け就活サービス「LabBase」を運営するPOL(東京・千代田)も、AIを使うことで人力では難しかった理系人材と企業の高度なマッチングを図る。このほど10億円を資金調達し、東京大学で自然言語処理の研究に携わっている研究者も顧問に迎えた。学生の研究内容を集めたデータベースを活用し、企業側にも学生にとっても「想定外だがマッチする」採用を実現するという。 東大生ベンチャーによる理系院生のスカ

    東大生ベンチャーが10億円調達 AIで理系学生の「最適な就職先」マッチングへ 
    kagerou_ts
    kagerou_ts 2019/09/17
    マッチングの段階でAI活用→良し 内定辞退を予測してお祈りするためにAIを活用→悪し
  • TVアニメ「ランウェイで笑って」公式サイト

    「週刊少年マガジン」にて原作が好評連載中、猪ノ谷言葉によるトップモデルとデザイナーを目指す青春群像劇 TVアニメ『ランウェイで笑って』公式サイト

    TVアニメ「ランウェイで笑って」公式サイト
    kagerou_ts
    kagerou_ts 2019/09/17
    アニメかー
  • コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス 数万社におよぶ企業がペタバイト規模のデータを Amazon Elastic File System (Amazon EFS) に保存しており、その多くが EFS を使ってコンテナ化したアプリケーションのデータです。Amazon EFS ファイルシステムは、Amazon Elastic Container Service (ECS) と Elastic Kubernetes Service (EKS) の両方で起動したコンテナに接続できます。Amazon EFS はコンテナインフラストラクチャと同様に、データの追加や削除の際に設定が簡単でかつ柔軟なスケーリングが可能な完全マネージド型のサービスであるため、コンテナストレージにうってつけの選択肢です。さらに、ペタバイト

    コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス | Amazon Web Services