このトークの目標は、参加者がアウトプットを始める前に気づくべき要素を知り、「成長を設計できる」ようになることです。 昨今ではカンファレンス・勉強会・技術同人誌・Podcastなど、アウトプットの機会や手段が増え、エンジニア文化として根付きました。 多くのエンジニアがその文化を当たり前のように受け入れていますが、なぜ私たちにとってアウトプットが重要だといわれているのでしょうか? まだアウトプットをしていない人は「何をしていいかわからない、自分なんかにできない」と避けていませんか? 現在アウトプットしている人は「何をすれば自己成長に繋がるか」を考えてアウトプットできていますか? さまざまなメリットがあるアウトプットを成長のツールとして使いこなす為には、自身の成長戦略を描かなければなりません。 アウトプットについて正しく学び実践することで、自身を成長させ、またコミュニティ全体をも成長させることが
はじめに re:Invent 2016で発表されたAthenaについては弊社でも既に様々な記事が出ております。公式サイトによるといろいろなSQLを使う事ができるようなのですが、今回はデータのSELECTを実際に試してみました。 SELECTの実行 Athenaの実行方法については弊社の記事などを参考にしてください。今回はデフォルトで用意されているsampledb.elb_logsテーブルに対してSELECTを実行してみました。 以下、今回試したSELECTの種類です。 with distinct join where group by having union order by limit tablesample unnest with 以下のSQLを実行しました。 with elb_logs_with as ( select requestip, backendport from elb
はじめに Amazon Athenaがついにヘッダ行のスキップ(skip.header.line.count プロパティ)をサポートしました。AthenaのクエリエンジンPrestoは、読み込ませない行を指定できない仕様でした。Redshift SpectrumやGlue(Spark)は、skip.header.line.count プロパティをサポートしていましたが、Athenaのみが未サポートでした。非常に影響の大きい機能追加なので紹介します。 下記の通り、従来は「読み込ませない行を指定できない」仕様でした。 この制約は、Presto 自体が Hive の上記オプションに対応していないことに起因しています。 Support for "skip.header.line.count" property for HIVE tables skip.header.line.count プロパティ
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