MRUnitでHadoop MapReduceの試験を - Taste of Tech Topics
こんにちは。 落合です。 MRUnit を使った、 Hadoop MapReduce のテスト方法をご紹介します。 MRUnitとは MRUnitは、Hadoop MapReduce のテストのためのライブラリです。 これを使うと、Hadoop MapReduce の JUnitテストを行うことができます。 Context を自分で作る必要もないため、 Mapper や Reducer の in と out の確認が簡単にできます。 開発環境を作る 本ブログ執筆時点で最新の、Cloudera のディストリビューション CDH3u1 を使いました。 以下のサイトでTarball（hadoop-0.20.2-cdh3u1.tar.gz）をダウンロードし解凍します。 https://ccp.cloudera.com/display/SUPPORT/Downloads 解凍したら、libの下と、h
試すのが難しい―機械学習の常識はMahoutで変わる
ビッグデータ時代―なぜ、いま機械学習なのか Apache Hadoop（以下、Hadoop）の登場で、今まで捨てていたデータ、貯めるだけで処理しきれなかったデータを活用できるようになりました。 活用手段として最近とみに注目されている技術が「機械学習」であり、Hadoopの強みを生かし簡単に機械学習を行うためのライブラリが、「Apache Mahout」（以下、Mahout）です。 本稿ではMahoutを動かしてみることで、機械学習の常識を身に付けます。 そもそも、機械学習とは？ 機械学習とは、一定のデータをコンピュータ・プログラムに「学習」させ（すなわち、そのデータに潜むパターンや規則性を表す「モデル」を自動的に構築させ）、他のデータにそのモデルを適用すれば、あたかも人間のように複雑で柔軟な判断が行えるようにするという試みです。 機械学習をビジネスに活用した例は、レコメンド（ユーザーや商品
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Building Hadoop Source Jars
