こんにちはPyQチームです。 Python 3.9が10月にリリースされます。Python 3.9にはどんな機能が追加されるのでしょうか？ 今回は、Python 3.9の新要素について先取り情報を紹介します。 Dictionary Merge & Update Operators サンプルコード New removeprefix() and removesuffix() string methods サンプルコード Builtin Generic Types その他の変更 Python3.9.0は、2020年7月30日時点でベータ版(beta5)がリリースされています。 正式版までのリリース予定は以下のようになっています。 （candidateというのは正式版になる予定のバージョンのことです。candidate後はバグフィックスのみで機能の変更は原則行われないので、ベータでも新機能を試すの

nana こんにちは！PyQマーケティングチームのnanaです。2019年ももう少しですね。 昨年反響をいただいた「PyQの運営会社ビープラウドで今年読まれた本」の紹介を、2019年もしたいと思います。 今回は、3冊以上購入された本の中からジャンルごとに紹介します。 昨年の記事 ビープラウドって？ Python・Python関連技術 テスト駆動Python 現場で使えるDjangoの教科書《基礎編》 現場で使えるDjangoの教科書《実践編》 システム開発の本 失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 入門　監視 ― モダンなモニタリングのためのデザインパターン システム開発における監視とは？ 初めてのGraphQL GraphQL Python以外の言語の本 Vue.js入門　基礎から実践アプリケーション開発まで 実践Rust入門　言語仕様から開発手法まで Rust 設計・開発手法の本 システム

こんにちは、PyQチームのkamekoです。 2019年10月14日にPython3.8.0がリリースされました。 blog.pyq.jp これにともない、PyQクエスト実行環境のPythonのバージョンをPython3.8.0にバージョンアップしました。 PyQでは、お客様が最新のPython環境で学習ができるようにPythonやライブラリーのアップデートを行っています。 あわせてPython3.8対応の問題をリリースしました。追加した問題とPython3.8で追加された機能の特徴を紹介します。 Python3.8用の問題と解説を追加 Positional-only parameters 解説を追加した場所 Python3.8対応していないクエスト 更新されたクエスト Python3.8用の問題と解説を追加 Python3.8で追加された機能をいくつか紹介します。 Positional-

id:hirokikyです。 Django3.0がリリースされました！ Django3.0で追加される機能、変更点についてご存知ですか？ 今回はDjango3.0について紹介します。 すべての機能や変更を細かく紹介すると長くなるので、「Django3.0で大まかに何が変わったのか？」をご説明します。 他にも、いくつか気になる機能をピックアップしていますが、より詳しく知りたい人は Django3.0リリースノート を読んでください。 ※追記：2021年4月6日にDjango最新バージョン「Django 3.2」がリリースされました。こちらについても本ブログで解説しております。 blog.pyq.jp リリースの概要 ASGI（非同期Webサーバー）対応 Django3.0リリース情報は公式ドキュメントのこちらのページに記載されています 今後どうなるか Python2向けの機能削除 Pytho

「いちばんやさしいPython機械学習の教本」をビープラウドのメンバーで執筆し、上梓しました。 いちばんやさしいPython機械学習の教本 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ 作者: 鈴木たかのり,降籏洋行,平井孝幸,株式会社ビープラウド出版社/メーカー: インプレス発売日: 2019/06/21メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る 本書をおすすめしたい人 機械学習の基本理論を学びたい人 将来、AIを活用して仕事を楽にしたい人。そのために基礎を学びたい人 いつかはAIを開発してみたい人。そのために基礎を学びたい人 AIリテラシー(AIについて知識を持ち、活用・応用する能力)を身につけていきたい人 Web開発者でAI・機械学習についての知識を身つけたい人 本書執筆の背景 本書のタイトルにある「機械学習」とは、AIを実現するための技術のことです。 機械学習という名

PyQチームのkamekoです。 12/24（月）〜12/28（金）の間、PyQブログでは年末特集として 「2018年から2019年へ向けてのPython動向」をお題に、スタッフそれぞれが書いた記事を連載しています。 その１では、2018年のオススメPython書籍として【入門・初心者編】を紹介しました。 この記事では、 Pythonの文法は理解した！ レベルアップするには何を学べばよいのか！ と考えている方に、【発展編】として、PyQ運営の厳選書籍を紹介します。 Pythonスキルをステップアップしたい エキスパートPythonプログラミング 改訂2版 内容紹介 チームでの開発に必要な技術を身に付けたい Pythonプロフェッショナルプログラミング第3版 PyQでコラボレーション問題を学習できます。 テスト駆動Python ＋α：テストをもっと深く学ぶ 初めての自動テスト テスト駆動開発

PyQチームのkamekoです。 2018年はPythonを学ぶ方が増えた一年でした。そして、今年はたくさんのPython関連の書籍が出版されました。 そこで、2018年に出版された本を中心に、 PyQ運営スタッフでオススメ書籍をピックアップしてみました。 サポートメンバーなどにもアンケートを取り、選んだ書籍を積み上げると、すごい厚みになりました。 本当に多くのPython関連書籍が出版されていますね。 まとまった時間が取れるこの時期に、本を利用して集中的に学習してみませんか？ 今回の記事では、PyQスタッフが注目する【入門者・初心者むけ】Python書籍を紹介します。 初心者向けPython文法本 スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング PyQとのコラボレーション問題 Pythonスタートブック [増補改訂版] いちばんやさしいPythonの教科書 PyQでコラボレーション問

こんにちは。PyQチームのnao_yです。 PyQの新規コンテンツとして、翔泳社より9月19日に発売される「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」とのコラボ問題をリリースしました！ 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の紹介 この書籍では、Pythonによるデータ分析で必須となる技術を学べます。 Python, 数学の基礎知識 機械学習ライブラリーを使ったアルゴリズムの実装 データの入手・前処理・可視化 自然言語処理 画像処理 データ分析エンジニアへの初めの一歩にぴったりな一冊です！ 【2018.9.14 追記】 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」はPythonエンジニア育成推進協会が実施予定の「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の主教材となります。 「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はPythonを使ったデータ分析の基

ビープラウドの 清水川貴之( @shimizukawa )さんが監訳、清水川貴之さんと新木雅也さんが翻訳した「独学プログラマー」を読みました。 独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで 作者: コーリー・アルソフ,清水川貴之監訳,清水川貴之,新木雅也出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2018/02/24メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 書籍の概要 著者のコーリー・アルソフは、大学卒業後(大学では政治学を専攻)、独学でプログラミングを学び始めました。1年の独学後、eBayでソフトウェアエンジニアとして働き始め、そのあともシリコンバレーのスタートアップでプログラマーとして働いています(2017年時点で28歳。インタビュー: "独学プログラマー" コーリー・アルソフ 【PyCharm Blog 翻訳】より )。 「独学プログラマー」は、仕事でプログラマーにな

2018年6月12日にビープラウドのメンバーで執筆した「Pythonプロフェッショナルプログラミング 第3版」が出版されます。 Pythonプロフェッショナルプログラミング第3版 作者:株式会社ビープラウド出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2018/06/13メディア: Kindle版 第1版が2012年3月26日、第2版が2015年2月27日、第3版が2018年6月12日の発売で、約3年おきに版を重ねてきました。 最新技術に合わせてバージョンアップ IT技術は日々バージョンアップされ、数年もすれば技術の構成やベストプラクティスも変わってきます。 技術の進歩に合わせて、書籍も第3版としてバージョンアップしました。 主な改訂内容は以下のとおりです。 Python2.7.6→Python3.6.4 Ubuntu14.04 LTS→Ubuntu16.04 LTS Webアプリケーション(

みなさんこんにちは、nanaです。 PyQチームでは、問題への質問やシステムに関するお問い合わせに誠実に答えていくために様々な工夫しております。 今日はPyQの紹介の一環として、PyQチームのサポートに関する工夫を紹介したいと思います。 PyQのメールサポート体制 PyQのメールサポートで使っているツール PyQのメールでのお問い合わせへの対応は、Re:lationという メール対応をチームで行うためのサービスを使用しています。 最新のメール管理システム｜問合せ管理の新基準 Re:lation（リレーション） メールサポート用のサービスを使う利点 このようなサービスを用いる一番の理由は、届いたメールをチーム全員で共有できる ことです。 ひとりのスタッフに作業を依存させないことで、迅速な対応が可能になります。 全員が内容を参照することができるので、間違った情報を回答してしまうリスクを軽減でき

id:hirokiky です。 PyQ に新しく 質問と回答機能 を追加しました。 スタンダードプランの 学習サポート の場となる機能です。 以下で機能の詳細と使い方をご紹介します。 pyq.jp プログラミングやPythonについての疑問はありませんか？ 疑問を手間なく解決したいと思いませんか？ 質問回答機能の使い方 学習中に疑問を感じたときに質問ができます 過去の質問を参考にできます 質問を書く画面に移動します プログラムの状態や実行結果やエラーが自動で共有されます 質問のコツや質問テンプレートを参考に質問文を書けます 公開した質問は整形されて表示されます プログラムの状態なども公開されます PyQ学習サポートチームが疑問にお答えします コメントから回答に返信できます 疑問が解決できれば「解決する」ボタンを押して終了できます 他にも PyQスタンダードプランの紹介 終わりに プログラミ

みなさんこんにちは！PyQスタッフnanaです。 2018年2月23日に、PyQと技術書籍のコラボレーション第二弾として 「独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで」 とのコラボレーション問題を公開しました。 公開にあたり、監訳、翻訳に携わった清水川さんと新木さんにお話を伺います。 pyq.jp 書籍「独学プログラマー」とはどんな本ですか？ 監訳・翻訳に携わったお二人はどんな活動をされていますか？ 清水川 貴之 著書／訳書 新木 雅也 「独学プログラマー」はどのような本ですか？ 「独学プログラマー」における監訳・翻訳の役割 翻訳という作業について。翻訳者としてどのようなところに苦労されましたか？ 技術者だからこそできる翻訳を。本から得られる情報としての価値を高めるために意識した事。 PyQとのコラボ問題についてお伺いします。 PyQユーザー・Python独学者へのメッセ

PyQの id:hirokiky です。 今日はプログラミング・Pythonのオンライン学習プラットフォーム PyQ に、 学習した時間の週単位での合計を確認 したり、 継続して学習していることを確認 できる「学習カレンダー」機能をリリースしました。 毎日の学習状況をカレンダーで見られるので、 学習の継続している様子が確認できてモチベーションに繋がります 週ごとのクエストを開いた回数と時間の合計が分かるので、プログラミング・Pythonの学習に どれくらい自己投資できているかを振り返られます pyq.jp 学習カレンダーを見てみましょう PyQにログイン したあと、 トップ画面 に学習カレンダーが表示されます。 表示は画面の下にあるので、見える位置まで下にスクロールしてください。 日ごとの学習している状況のカレンダーと、週ごとの学習回数、時間の合計が可視化されています。 カレンダーを見るこ

初めまして。斎藤です。pandas が学べる「Pythonデータ処理入門」に続き、「Pythonデータ処理中級」をリリースしました。 以下の5つのパートがあります。 pandasで役立つ機能 pandasの表の加工 pandasの欠損値について pandasの時系列データ pandasで売上サマリ作成 pandasは、いろいろなことが簡単にできるようになっています。しかし、機能が多すぎて把握するのが大変です。 PyQでは、使用頻度の高い機能に絞って、より実践に近いことを学べるようにしてあります。 Pythonデータ処理中級の紹介 早速、紹介します。 pandasで役立つ機能 データサイズが大きいCSVファイルの取り込み方や、取り込んだデータのサマリの見方を確認します。 pandasの表の加工 表を連結したり、結合したり、クロス集計する方法を学びます。 pandasの欠損値について 実際のデ

お客様 : 石本敦夫氏 @atsuoishimoto 聞き手 : 佐藤治夫 @haru860　 : 清原弘貴 @hirokiky これからはじめる人へのアドバイス 佐藤）これからPythonとか始める人や、始めたばかりの人にアドバイスがあったらお願いします。 石本）そうですね。どういう人向けなんですか？ 佐藤）仕事にしたいでもいいし、Pythonを使ってなにかやってみたいとか。最近だとスクレイピングでデータを集めたいという人も多くいます。 清原）最近は「プログラマーになりたい！」という人よりも、サイドのツールとして使いたいという人も増えています。 佐藤）「ツールとしてのPython」を始める方は多いです。第2のスキルとして身につけようとしてるんですね。 石本）プログラミングは、独学で覚えられる技術としてはおそらく一番簡単な類いだと思うんですよ。かつ独学で覚えられると役に立つもの。プログラミ

お客様 : 石本敦夫氏 @atsuoishimoto 聞き手 : 佐藤治夫 @haru860　 : 清原弘貴 @hirokiky PyCon広島 佐藤）PyCon mini 広島では、キーノートスピーチでどのようなお話をされたんですか。 石本）オープンソースの話です。 得意なものを持っておくと良いですよ という話です。1つの分野を深く取り組んでいくと、深く掘れば掘るほど視野が狭くなるのではなくて、逆に視野が広がっていく。深く見ていくと色々出会える。 ソフトウエアは単独では必ず存在しないから、どこかとつながり、連携がある。なので１つの分野を掘っていけば必ずどこかにつながってるよ と。 佐藤）いい話ですね。1つに深く取り組むと視野が狭くなるのではと思いがちですよね。そう考えると、広く浅く取り組みたくなってしまう。 石本）深くやればやるほど良いこともある。例えばPythonやってて、データベース

お客様 : 石本敦夫氏 @atsuoishimoto 聞き手 : 佐藤治夫 @haru860　 : 清原弘貴 @hirokiky Python自体にコントリビューションするには？ 清原）最近でPython自体にコントリビュートしてる人は、石本さんとか、稲田さん（@methane）ぐらいしか僕は知らないですね。 石本）やはり英語だしね。 清原）あー、メーリングリストがですか。 石本）Python-Dev を見ててもスピードがすごい。すこし読むだけでも結構大変。 佐藤）パワーが要りますよね。 石本）暇なときは何かやりたいなとは思ったり、例えばコアデベロッパー狙おうかなとか一時期思ったけどね。やはり、あれは難しい面がある。コアデベロッパーはきちんと仕事してプレゼンス出しているので、成果がすごい。 佐藤）コアデベロッパーはどういう定義なんですか？ 清原）コアデベロッパーはPython自体にコミット

お客様 : 石本敦夫氏 @atsuoishimoto 聞き手 : 佐藤治夫 @haru860　 : 清原弘貴 @hirokiky PEPとPython2、Python3の話 佐藤）石本さんは、どのような経緯でPEP(Python Enhancement Proposal) に関わっていったのでしょうか。 石本）ああ、いや、それはたまたまです。 清原）日本発のPEPを。 石本）Python 2の挙動で、どうしてもリストなどを print したときの挙動が気に入らなくて、Python 3が出るから直してもらおうと思って。 清原）少し解説すると、Pythonのインタプリターなどでリストや文字列を評価したときに、Python 2ってUnicodeが日本語として読めないように出力されてしまうんですよ。 Python2系 >>> u"日本語" u'\u65e5\u672c\u8a9e' >>> pri

お客様 : 石本敦夫氏 @atsuoishimoto 聞き手 : 佐藤治夫 @haru860　 : 清原弘貴 @hirokiky Pythonがなぜデータ分野で強いのか 石本）かなり前からPythonでは科学技術系、システム管理系のライブラリは多かったですね。NumPy*1は当時からあったし。あとPIL*2も昔からあったから、画像処理も優秀。 清原）僕は、学生時代に『入門 自然言語処理』 とか、『集合知プログラミング』 とか読んでて、そこでPythonを知ったんですよね。今でいうAI的な分野ですね。 石本）NumPyはかなり古い。当時はNumeric Pythonという名前だったかな。 清原）scikit-learnはあったんですか。 石本）scikit-learnは結構新しい。 佐藤）pandasは？ 石本）pandasもかなり最近。Fortranの代わりに使うための行列演算のパッケージ