バックプロパゲーションを擁護するバックプロパゲーションを擁護する （ただし，ここに書くことはあくまでも僕個人の意見．） 戻る さて，巷の見解ではまるでバックプロパゲーションがSVMより劣っているかのように言われておりますが， そんな意見には「ちょっと待った」と言いたい． そもそも，バックプロパゲーションとSVMを比較すること自体がナンセンスなのだ． それに気付いていない研究者が多いような気がするのですが，どうですか． バックプロパゲーションの最も得意とする問題はなにか． そこからまず考えねばならんでしょう，やっぱり． 「バックプロパゲーションがSVMと比較して劣っている」 と考えている人たちの最大の問題点は， バックプロパゲーションを識別機械の学習則としてしか考えていないことだ． 確かに特徴空間の分離という観点から考えれば， 「マージン最大化」という明確な基準を持ったSVMの学習則は優れている
