RDBMSをKey-Value Storageとして使う場合のパフォーマンス計測（H2, MySQL編） - kaisehのブログ
Tokyo Cabinet, QDBM, Lux IOなど、DBM同士のパフォーマンス比較はWebで良く見かけるのですが、MySQLのような普通のRDBMSをKey-Value Storage的に使用した場合、DBMと比べてどれくらい差が付くものなのかイメージが湧かなかったので、実際に計測してみました。 Javaプログラムから、Berkeley DB、H2、MySQLの3種類のストレージを使用しました。条件は以下の通りです。 Berkeley DB Java Edition 3.3.75 デフォルト設定 H2 1.1.106 jdbc:h2:file:~/dbmbench Embeddedモードで使用 デフォルト設定 DDLは以下を使用 create table casket ( id integer auto_increment primary key, key_ varchar(255
Lux IO - Yet Another Fast Database Manager
Lux IO is a yet another fast database manager. It supports B+-tree and Array index in either cluster or non-cluster index. It's originally designed for storing large expanding data as a value in Lux Search Engine, but it's also pretty fast for small and a large number of data. Fast key lookup (B+-tree, Array) Support both clustered and non-clustered index mmap(2) the whole index structure in clust
Lux IO(ラックス アイオー)をPHPから使ってみる - ユーウツな雨がふりつづいても雪がハートを曇らせてもドアの中で待っていた君に魔法をかけたいのさ
Lux IOという高速なデータベースマネージャ(DBM)を公開しました。元々は、keyに対して長く拡張していくvalueを保持できるように、Luxの内部ストレージエンジンとして開発を始めましたが、一般的なDBMのような使い方においても、非常に高速に動作します。（詳しくは、sourceforgeのページのベンチマークを参照ください。） Lux IO - Yet Another Fast Database Manager : no hacking, no lifeLux IOという非常に高速なdbmが公開されました。Lux IO用のphp bindingを作ってGitHub — Server Error使ってみました。 サンプルコードが下記で $luxiobtree = new LuxIOBtree(); $luxiobtree->open('test', LUX_DB_CREAT); $re
Lux IO - Yet Another Fast Database Manager : no hacking, no life
Lux IOという高速なデータベースマネージャ(DBM)を公開しました。 元々は、keyに対して長く拡張していくvalueを保持できるように、Luxの内部ストレージエンジンとして開発を始めましたが、一般的なDBMのような使い方においても、非常に高速に動作します。（詳しくは、sourceforgeのページのベンチマークを参照ください。） 一般的なDBMでは、ハッシュをサポートしていますが、Lux IOではB+-treeを配列のインデックスのみをサポートしています。 ドキュメントは全く書けていなく恐縮ですが、ソースコードのtestディレクトリにたくさんのテストプログラムがあるので、それを参考にしてみてください。 ぜひ、使ってみて、感想、バグ報告を頂ければと思います。 You’re currently reading “ Lux IO - Yet Another Fast Databas
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